即便近期因DeepSeek推出震撼市場，短期內削弱市場對AI硬體需求的預期，但低成本AI模型的問世，反而可能進一步促進AI產業發展。DeepSeek的創新技術降低企業導入門檻，並未改變先進晶片在AI應用中的關鍵地位。無論是DeepSeek或其他AI技術突破，對算力資源的需求仍然強勁，OpenAI、輝達（NVIDIA）、ASML等科技巨頭皆表態持續看好AI發展。
根據經濟學《傑文斯悖論》（Jevons Paradox），技術進步提升資源使用效率，反而可能使需求增加。野村投信指出，DeepSeek的興起有望加速全球AI技術普及，推動AI產業快速迭代。儘管電子科技類股短期受DeepSeek事件影響，但AI產業長期向上的趨勢未變，投資人可趁此機會分批布局，參與AI市場的長期成長。
ASML執行長Christophe Fouquet認為，低成本AI模型的發展將刺激市場對AI晶片的需求。他強調，超大規模運算公司（Hyperscalers）持續加大AI研發投入，並未因低成本模型而削減資本支出。此外，ASML目前並未收到客戶對於DeepSeek影響AI晶片需求的負面回饋，顯示市場擔憂可能被誇大。
微軟執行長Satya Nadella更在社群平台X引用《傑文斯悖論》評論DeepSeek的影響：「隨著AI變得更有效率且易於使用，我們將看到AI應用量激增，成為無法滿足的市場需求。」這進一步證明AI技術的發展仍將推動算力與先進晶片需求提升。
根據Precedence Research的預測，2025年全球AI市場規模將達3270億美元，年增38%。IDC報告則顯示，2025年全球企業AI支出將達2270億美元，並預計2030年超過19.9兆美元，顯示AI市場快速成長的潛力。
0935野村台灣創新科技50 ETF經理人林怡君表示，較低的AI訓練成本將促使更多企業採用AI，而高效AI模型的發展將降低推理成本並提升效率，進一步帶動AI硬體需求。隨著各產業積極發展AI，強大算力與先進晶片的需求將持續增長。
近期美國主要雲端服務業者如Meta、微軟等公布財報顯示，2025年四大雲端服務商的資本支出（Capex）總額將達3200億美元，高於市場原先預估的2750億美元，顯示科技巨頭對AI發展仍抱持高度信心。
從長遠來看，全球AI競爭加劇將加速技術普及，帶動AI產業鏈的整體成長。台灣作為全球半導體與AI供應鏈的重要一環，相關產業如晶圓代工、IC設計、封測、散熱與電源管理等領域都將持續受惠。
00935野村台灣創新科技50 ETF為全台首檔將「研發費用」納入成分股篩選條件的市值型ETF，追蹤「台灣創新科技50指數」，採取嚴格的篩選流程，包括創新產業篩選、市值門檻、ESG標準等。此外，該ETF選股還需通過研發創新度、股價動能與獲利能力等多重考核，確保所選股票兼具成長潛力與財務穩健性。
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