NVIDIA 的 Omniverse 數位孿生作業系統與 Cosmos 實體 AI 是全球實體產業數位化的基礎函式庫。全球軟體開發與專業服務領域的大廠正在使用 Omniverse 開發新產品與服務，以加速推動下一個工業 AI 時代的來臨。
輝達點名埃森哲（Accenture）、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微軟及 Neural Concept 等公司率先將 Omniverse 納入各自的下一代軟體產品和專業服務。工業自動化領域領導業者西門子則是在CES 大會宣布推出 Teamcenter Digital Reality Viewer，這是第一款由 NVIDIA Omniverse 函式庫予以支援的 Siemens Xcelerator 應用程式。
Katana Studio 使用 Omniverse 空間串流工作流程，為日產（Nissan）和福斯汽車（Volkswagen）建立客製化的汽車配置器，讓他們能夠在沉浸式的體驗中設計和查看車款，同時改善客戶的決策過程。供企業使用的 XR 串流平台 Innoactive 則是利用這個工作流程，為 Apple Vision Pro 加入空間串流平台支援能力。藥品生產加工與包裝技術解決方案供應商 Syntegon 也使用 Innoactive 平台，讓 Syntegon 的客戶能夠在建造客製化的裝置前，先行在數位孿生模型裡瀏覽與檢視裝置的情況。
黃仁勳除了介紹建構實體 AI 所需要的技術，提到了諸多海外合作夥伴，更提到3家台灣廠商，包括
NVIDIA表示，為實體 AI 模擬建立 3D 世界需經三個步驟：建立世界、標註物理屬性，以及讓世界栩栩如生。NVIDIA 提供生成式 AI 模型加速這些步驟，開發人員可利用 USD Code 和 USD Search 來生成或搜尋 OpenUSD 資產。全新的 NVIDIA Edify SimReady 模型能自動為 3D 資產加上物理或材質屬性標籤，讓開發人員在數分鐘內處理 1,000 個 3D 物件，節省大量時間。結合 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 世界基礎模型，開發人員可輕鬆產生大量控制且逼真的合成資料，並利用這些資料訓練實體 AI。
NVIDIA也宣布推出四個新的藍圖，旨在幫助開發人員更輕鬆地為實體 AI 建立基於 OpenUSD 的 Omniverse 數位孿生模型。這些藍圖包括：
由 Omniverse Sensor RTX API 驅動的 Mega，這個工具可用於在工業工廠或倉庫的數位孿生模型中大規模開發和測試機器人隊伍，並且在部署到實體環境前進行測試；針對自動駕駛車開發人員的 Autonomous Vehicle (AV) Simulation，能夠重放行車數據，生成新的地面實況資料並進行閉環測試，從而加速開發流程；Omniverse Spatial Streaming to Apple Vision Pro，這項技術幫助開發人員將大規模工業數位孿生模型串流至 Apple Vision Pro，打造身臨其境的體驗。
最後，針對電腦輔助工程（CAE）的即時數位孿生，則基於 NVIDIA CUDA-X 加速、實體 AI 和 Omniverse 函式庫的參考工作流程，能夠即時呈現實體內容，提升工程設計和模擬的效率。
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