美光表示，SOCAMM2 進一步升級先前發表的 LPDRAM SOCAMM（small outline compression attached memory modules）記憶體模組，在同尺寸下容量提升 50%，並能縮短推論首個 token 生成時間（TTFT）逾 80%。該模組搭載美光最先進的 1γ (1-gamma) DRAM 製程，使能源效率提升 20% 以上，並有助於大型資料中心叢集的電力配置最佳化。在全機櫃式 AI 部署環境中，可支援超過 40TB 的 CPU 直連低功耗 DRAM 主記憶體，具顯著節能效益。模組化設計也提升維修便利性，利於未來容量擴展。
美光已與NVIDIA合作五年，率先將低功耗伺服器記憶體導入資料中心。SOCAMM2 將 LPDDR5X 低功耗與高頻寬特性引入 AI 系統主記憶體，旨在滿足大型 AI 平台不斷演進的需求，在提高資料傳輸量同時實現能源效率躍升，為 AI 訓練與推論樹立新標準。
美光資深副總裁暨雲端記憶體事業部總經理Raj Narasimhan指出，AI工作負載更繁重，資料中心伺服器需在「每瓦功耗產生更多tokens」，美光在低功耗DRAM的領導地位可確保SOCAMM2具備高資料傳輸量、節能與大容量優勢，並符合資料中心級品質要求。
透過強化設計特性與測試規格，SOCAMM2將原為手機打造的低功耗DRAM升級為資料中心級解決方案。美光強調，公司在高品質資料中心DDR記憶體上深耕多年，有助產品滿足雲端客戶對可靠度與穩定性的嚴格需求。
相較同級RDIMM，SOCAMM2能源效率提升逾三分之二，體積則縮至三分之一，提升資料中心空間利用率，最大化容量與頻寬，亦利於液冷伺服器設計。美光表示，SOCAMM採用創新堆疊與模組化技術，提高維修彈性並可支持未來升級。
美光亦積極參與 JEDEC SOCAMM2 規範制定，並與業界合作推動低功耗記憶體標準，期望加速其在 AI 資料中心的採用，以提升整體能源效率。SOCAMM2 目前已送樣，單模組容量達192GB、速度9.6Gbps，量產將依客戶產品上市時程規劃。
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