這款 AI 最佳化 VM 系列結合 NVIDIA GB200 NVL72 機架設計與 Quantum InfiniBand 網路技術，專為自然語言處理（NLP）、電腦視覺等大規模深度學習任務進行最佳化，進一步滿足高頻寬記憶體需求。同時，該系列延續 ND H200 V5 VM 的技術基礎，後者已被 OpenAI 用於提升 ChatGPT 的效能。新一代的 ND GB200 V6 VM 將成為微軟 AI 集群的新核心，滿足未來 AI 模型不斷提升的算力需求。
微軟也宣布 Azure 容器應用程式（Azure Container Apps）開始支援 NVIDIA GPU，使開發者能夠更輕鬆地部署與擴展 AI 應用。透過無伺服器環境，開發者可專注於模型優化與功能改進，而無需管理複雜的基礎設施。
NVIDIA 還與微軟合作，將 NVIDIA NIM 微服務整合至 Azure，進一步提升 AI 模型效能，幫助企業降低基礎設施成本，並以更具效率的方式實現即時 AI 推論。按需計費模式讓開發者只需為實際使用的運算資源付費，有效提高經濟性與彈性。
NVIDIA 推出基於 Omniverse 平台與 OpenUSD 的參考工作流程，幫助開發者快速構建 3D 模擬與數位孿生應用，推進工業 AI 的應用場景。該工作流程與微軟 Azure IoT Operations 和 Power BI 整合，支持工業 3D 遠端監控，提升工廠流程優化與決策效率。
此外，NVIDIA Omniverse Blueprint 提供創意團隊生成品牌資產的新工具，支援 SDXL 與 Shutterstock Generative 3D 模型，簡化 AI 增強的視覺效果創建。包括 Accenture Song 和 WPP 在內的頂尖創意公司已採用該解決方案，在市場中提供更高效的個性化影像設計。
NVIDIA 與微軟的合作延伸至個人運算領域，推出全新 Nemovision-4B Instruct 多模態小型語言模型（SLM）。該模型可理解現實與螢幕內容，提升數位人類互動的真實感。
NVIDIA 也更新 TensorRT 模型最佳化工具，幫助 Windows 開發者將 AI 模型部署至 ONNX Runtime，進一步優化 RTX GPU 加速效能。這一系列功能讓生成式 AI 應用能夠靈活融入個人運算環境，帶來更高效的生產力與創意體驗。
NVIDIA 與微軟的合作成果在 Microsoft Ignite 大會上受到多方矚目。IT 諮詢公司 SoftServe 展示了基於 NVIDIA AI Blueprint 的生成式 AI 工業助理，用於優化製造流程。AT&T 則展示如何利用 NVIDIA AI 和 Azure 提升員工生產力，推動業務成長。
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