這些超級電腦的加入，讓醫院在生成式AI與沉浸式XR技術應用方面進步神速。例如，智慧醫療中心利用自研的大型語言模型，開發了一系列便利功能，像是疾病編碼、健康檢查報告自動生成、急救語音紀錄轉文字、以及病理報告的重點摘要，讓醫護人員工作更有效率。
資訊室則進一步結合這些功能，實現病歷自動整理與數據分析，並成功整合到HIS醫療資訊系統中，全面優化臨床作業。
此外，外科部在陳晉興主任的帶領下，打造了一個名為OpVerse的虛擬實境手術模擬平台，結合高精度影像技術與VR模擬，讓外科醫師能在虛擬環境中進行手術演練。不僅提升高風險手術的安全性，還幫助病患及家屬更直觀了解治療計劃。
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其實早在2020年，台大醫院就率先引入DGX A100超級電腦，成功應用在AI和XR技術中，並在教學、研究和臨床服務上取得卓越成果。而這次DGX H200的啟用，則是為智慧醫療再添強大助力。
台大醫院表示，未來將推動多模態大型語言模型的創新應用，並加強與國內外學術與醫療機構的合作，共同提升病患服務品質，並引領台灣智慧醫療邁向國際。
這些創新技術及成果，將於12月5日至8日在台灣醫療科技展的台大展區中展出，讓更多人見證智慧醫療的無限可能。
超級電腦（以DGX H200為例）在醫療領域的主要功用整理：
1. 加速資料處理與分析
提高醫療數據的處理速度，大幅縮短分析時間。
用於非結構化數據的探勘與檢索，支援精確診斷和研究。
2. 推動生成式AI應用
自動化報告生成：健康檢查報告、急救語音紀錄、病理報告的自動生成與摘要。
疾病自動編碼：如ICD-10編碼，提升病歷記錄效率。
3. 臨床應用與輔助
整合於HIS（醫療資訊系統）中，用於病歷自動整理和診斷輔助。
提升醫療服務效率，減少醫護人員的繁重工作量。
4. 沉浸式技術應用
支援虛擬實境（VR）手術模擬平台，如OpVerse，提供醫師精準的手術練習環境。
增強高風險手術的安全性與準確性，幫助病患及家屬更好地理解病情。
5. 促進多模態研究
推動多模態大型語言模型的研發，整合影像、文字、聲音等不同數據源。
進一步提升疾病的早期診斷與個人化治療方案。
6. 支援國際合作與創新
作為醫療機構與學術單位的研發平台，加速台灣智慧醫療的國際化進程。
為前沿技術研究提供高效能運算支持。
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