福斯新聞網報導,美國加州大學洛杉磯分校一項新的研究發現,人工智慧檢測前列腺癌的準確率達到84%,而醫生檢測的準確率為67%。

由加州Avenda Health公司製作的Unfold AI,是一款最近通過美國食品和藥物管理局審核的軟體,他們的人工智慧演算法根據各種臨床數據,預估癌症發生的可能性。
在這項研究中,由7名泌尿科醫生和3名放射科醫生組成的團隊,分析了50個已切除腫瘤的病例,尋找殘留癌症的跡象。

幾個月後,人工智慧軟體進行了相同的分析。

其中,人類醫生在「陰性邊緣率」(Negative margin rate)預測中,高出人工智慧45倍,癌症殘留的可能性要小得多。

陰性邊緣率是描述切除組織後,周圍沒有癌細胞的醫學術語。

佛州泌尿科醫生卡列安(Ali Kasraeian)說,在與患者討論如何管理前列腺癌時,他們使用Unfold AI技術,AI告訴我們,患者是否更適合局部治療或更激進的治療,例如根治性前列腺切除術或放射治療。

根據這些發現,研究人員寫道,人工智慧可以帶來更準確的診斷和更針對性的治療,減少全腺切除的需求及其可能帶來的副作用,例如失禁和陽痿。

未參與實驗的德州醫生卡斯楚(Harvey Castro)指出AI判讀的潛在風險,在於「AI取得的資料庫品質,糟糕的資料會直接導致不正確判讀」,他建議使用AI輔助判斷,但不應該完全仰賴AI。