福斯新聞網報導，美國加州大學洛杉磯分校一項新的研究發現，人工智慧檢測前列腺癌的準確率達到84%，而醫生檢測的準確率為67%。
由加州Avenda Health公司製作的Unfold AI，是一款最近通過美國食品和藥物管理局審核的軟體，他們的人工智慧演算法根據各種臨床數據，預估癌症發生的可能性。
在這項研究中，由7名泌尿科醫生和3名放射科醫生組成的團隊，分析了50個已切除腫瘤的病例，尋找殘留癌症的跡象。
幾個月後，人工智慧軟體進行了相同的分析。
其中，人類醫生在「陰性邊緣率」（Negative margin rate）預測中，高出人工智慧45倍，癌症殘留的可能性要小得多。
陰性邊緣率是描述切除組織後，周圍沒有癌細胞的醫學術語。
佛州泌尿科醫生卡列安（Ali Kasraeian）說，在與患者討論如何管理前列腺癌時，他們使用Unfold AI技術，AI告訴我們，患者是否更適合局部治療或更激進的治療，例如根治性前列腺切除術或放射治療。
根據這些發現，研究人員寫道，人工智慧可以帶來更準確的診斷和更針對性的治療，減少全腺切除的需求及其可能帶來的副作用，例如失禁和陽痿。
未參與實驗的德州醫生卡斯楚（Harvey Castro）指出AI判讀的潛在風險，在於「AI取得的資料庫品質，糟糕的資料會直接導致不正確判讀」，他建議使用AI輔助判斷，但不應該完全仰賴AI。
