中鋼與日本JFE、日本製鐵、韓國POSCO等全球先進鋼廠相同,皆採取高爐及轉爐製程的一貫作業鋼廠,高爐煉鐵以天然開採的鐵礦石為主要原料,為了維持高爐內原料的流動性及透氣性,鐵礦砂必須先在燒結工場製成塊狀的燒結礦,才能投入高爐生產鐵水。
中鋼表示,燒結礦的產出是將粉鐵礦、助熔石料混拌鋪設於履帶式燒結機,如同烘烤麵包機般,而為使製程溫度穩定,燒結機速度須仰賴操作人員以自身經驗精準設定。但燒結礦的產出溫度會受到原料下料量、水分比例、佈料高度、點火爐溫度、風箱負壓等因素動態交互影響,在確保良率下的燒結過程可能導致額外燃耗。
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中鋼為了加速AI技術運用於燒結製程,內部組成專案團隊,將燒結機的生產資訊及操作人員多年累積的專業知識數據化,再運用AutoML(Automated Machine Learning,自動化機器學習)訓練出高性能AI模型,成功開發「燒結機智慧機速控制系統」。
中鋼表示,AI模型可根據燒結機的即時操作數據與所需的燒結礦溫度,自動提供最佳機速,被現場人員取為「燒結AI大師」。中鋼應用「燒結AI大師」後,經二號燒結機實際生產成果顯示,除了有效提升燒結礦生產良率約4%,也減少製程能源損耗,一年估算可減碳2.2萬噸。
中鋼「燒結AI大師」是將燒結工場資深操作人員數十年的寶貴經驗數位化,再利用AI技術開發出的人機協作智慧控制系統,可預測調整燒結過程中的關鍵溫度,使年輕同仁較快上手,實踐經驗傳承與技術創新,發揮數位轉型最大效益。
面對全球地緣政治新態勢以及2050碳中和的嚴峻考驗,中鋼表示持續落實二軸三轉策略,並以「銷售接單要快」、「生產品質良率要穩」,「研發設計產品要準」的「快、穩、準」三字訣因應挑戰,近日成功運用AI完成「燒結機智慧機速控制系統」開發,並先導入至燒結工場二號燒結機,大幅提升燒結礦生產良率約4%,更力助每年減碳2.2萬噸,落實數位及低碳轉型工作。
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