AI可導入在哪些工作場景？安永聯合會計師事務所稅務科技服務資深副總經理詹大緯指出，AI可多加運用在有資料比對需求的作業，以財稅部門為例，應付帳款付款流程、AP/AR對帳、費用報銷、納稅憑證核對等的應用都很適合，可以大幅釋放員工進行此類重複性作業的時間，讓員工投入高附加價值工作。
一般的付款流程需要比對發票與收料資料後入帳，即使可取得電子發票檔，或是將紙本發票用影印機掃描或手機拍照存為圖檔後進行電腦影像辨識(一般稱OCR)擷取，但OCR常會因為發票格式或文字語系變化而出現準確度降低的問題，仍需投入大量人力後續處理。
若使用AI機器學習(ML)在上述應付帳款付款流程上，可將AI機器學習帶入發票模型訓練，降低人工建立模型的時間與後續維護，逐漸改由AI自行訓練，之後即使發票檔有格式異動，可以將人力介入降到最低。解開自動化對帳及入帳作業的瓶頸後，預估可釋放約70%人工工時。
安永近期發布<全球CEO展望脈動報告>，調查全球1200位企業CEO如何使用AI以及未來利用該技術的計畫。65%受訪CEO認為AI可以驅動生產力、提高企業及員工的業務效率，創造更積極的結果；也有幾乎相同比例的CEO認為，AI取代人工的影響，將會因為相關技術在未來創造出新的職務和工作機會而抵銷。
67% CEO認為，需要做更多工作來解決AI推動下可能導致未來的社會風險、道德風險，以及犯罪風險(如網路攻擊、虛假資訊和深度偽造等)；對於管理AI無意間對業界和社會造成的重大影響方面做得不夠。此外，88%受訪CEO正將AI納入資本配置，其中43%正積極投資AI技術，另外45%表示計畫未來一年內對AI進行重大投資。
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