AI晶片生產速度不夠快！ 傳台積電打造新技術、轉向面板級封裝
【記者呂承哲／綜合外電】根據《日經亞洲》報導，消息人士指出，全球晶圓代工龍頭台積電正在開發一種新的封裝技術，將採用矩形基板，而非目前傳統的圓形晶圓，藉此在每片晶圓上製造更多晶片組，消息指出，台積電正在與設備、材料供應商正在採用最新方法研發。
台灣大飛輪加速 林之晨：台灣電信業格局走向「兩大一中」
【記者趙筱文／台北報導】台灣大哥大今（18）日以「科技電信航母升級 獲利飛輪光速前進 」為主題舉辦媒體餐敘，總經理林之晨與經營團隊共同公布合併台灣之星後的半年成績單與前景展望。台灣大分享2024年1至5月電信營業利益突破50億元，顯示並未如大家所擔心的被台灣之星營業虧損常態拖累，反而逆勢成長。去年同期台灣大哥大電信營業利益44億元加上台灣之星的虧損12億計算，合併應為獲利32億，相比之下，今年1至5月電信營業利益成長近6成，合併案呈現1+1大於2的亮眼成績。
聯準會鷹中帶鴿、科技股貴「有理由」 專家建議股市高檔投資策略
【記者呂承哲／台北報導】美國聯準會（Fed）最新的利率決策會議鷹中帶鴿，美國5月CPI、核心CPI、PPI、核心PPI的月增率與年增率8個數據全數低於預期，以及蘋果宣布推出Apple Intelligence的AI功能，投資人期待蘋果可望迎來新一波換機潮，激勵美股創新高紀錄。富蘭克林證券投顧表示，沒有Fed官員有升息看法，預期降息仍有可能發生，加上科技股在強健的資產負債表和獲利能力，遇到短線上的回檔並非壞事，反而提供投資人逢低進場與定期定額介入機會。
輝達最新MLPerf訓練測試 以較去年3.2倍GPU規模實現3倍以上性能
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）宣布，與去年提交創新紀錄的數據相比，NVIDIA 在基於 GPT-3 175B 的大型語言模型（LLM）基準測試中的表現，提升了三倍以上。 NVIDIA 使用配備11,616 個NVIDIA H100 Tensor Core GPU 並與NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路連接的人工智慧（AI）超級電腦，透過更大規模（比一年前提交的3,584 個H100 GPU 增加三倍多）和廣泛的全端工程實現了這項非凡壯舉。
拜登政府再堵中國取得AI先進晶片技術 擬對GAA架構出手
【記者呂承哲／綜合外電】隨著先進製程領域將在2025年全面跨入環繞閘極場效電晶體(GAAFET)，而先進晶片如今又與AI技術發展劃上等號，外媒報導指出，拜登政府對中國半導體產業的最新管制，將鎖定GAA架構，但目前不清楚到底是指要限制中國發展GAA架構的能力，還是指相關產品出口至中國。
躍升AI記憶體巨頭！SK海力士與台積電牽起緊密關係 2026成決勝點
【記者呂承哲／台北報導】輝達執行長黃仁勳2日在台大體育館演講，首度揭露下一代資料中心等級GPU架構平台Rubin，預期2026年問世，並搭載HBM4（第六代HBM），對此，目前在伺服器記憶體居於領先地位的SK海力士，SK集團會長崔泰源6日拜訪台積電董事長魏哲家，確保雙方在下一代的HBM仍然保持緊密合作。
老黃、蘇媽齊聚台灣掀AI熱 韓媒呼籲韓晶片業放棄「領導者錯覺」
【記者呂承哲／綜合外電】上週舉行的台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）不僅吸引超過8.5萬名參與者，包括輝達執行長黃仁勳、AMD執行長蘇姿丰，以及英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger ）等半導體巨頭都到現場進行Keynote，甚至在參展期間前往供應鏈攤位，展現在AI浪潮中，台灣科技業不可或缺的地位。對此，韓媒擔憂，南韓半導體產業可能會遭到邊緣化，呼籲要放棄過去在記憶體市場居於領導者地位的錯覺。
黃仁勳演講｜NVIDIA與台灣科技大廠合作 推動AI工廠與資料中心革命
【記者趙筱文／台北報導】NVIDIA在主題演講中宣布將與永擎電子、華碩、技嘉、鴻佰科技、英業達、和碩、雲達科技、美超微、緯創資通及緯穎科技一同利用NVIDIA GPU和網路技術，推出雲端、本地端、嵌入式和邊緣AI系統，這些系統搭載Grace CPU、NVIDIA網路技術和基礎設施，可幫助企業建立人工智慧工廠（AI Factory）和資料中心，推動下一波生成式AI的突破性發展。
聯發科發表天璣7300系列晶片 採用台積電4奈米製程
【記者呂承哲／台北報導】聯發科技今（30）日發表天璣7300系列行動晶片，包含天璣7300及天璣7300X，皆採用高能效的台積電4奈米製程。天璣7300提供出眾的能效和性能，可滿足終端裝置對多工處理、影像、遊戲和AI運算的高度要求；天璣7300X支持雙螢幕顯示，適用於摺疊式的終端裝置。
擺脫美國晶片制裁！中國大基金三期砸1.54兆 專家指野心恐擴及AI
【記者呂承哲／綜合外電】隨著全球各國意識到半導體產業在科技時代、美中競爭下的重要地位，各自推動補貼吸引先進的半導體產商赴當地設廠投資，《華爾街日報》報導，中國通過國家集成電路產業投資基金（國家大基金）三期籌資約3440億元人民幣（約為480億美元、1.54兆元新台幣），持續推進半導體自主化進程。
加速推動AI應用 輝達獲COMPUTEX Best Choice Award金獎
【記者呂承哲／台北報導】擁有十幾年在台北國際電腦展（COMPUTEX）週二（28日）舉行年度Best Choice Award（BC Award）頒獎活動，輝達（NVIDIA）因其最新技術榮獲BC Award獎項的肯定，評審標準包括展出的產品在功能性、創新性和市場潛力等方面的表現。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳將於台灣時間6月2日（星期日）晚上7點在臺灣大學體育館以及線上發表主題演講。
Fed最關注通膨數據將公布 投顧指這些因素可能加劇美股波動
【記者呂承哲／台北報導】隨著AI題材領頭羊Nvidia再次輕鬆繳出亮眼業績成績單，讓市場鬆口氣，加上標普500指數成分股公布財報大多優於預期，富蘭克林證券投顧認為，美股短線上出現回檔修正並非壞事，反而提供投資人逢低進場機會，惟仍需留意中東地緣政治不確定性、更多聯準會官員談話、聯準會最關注的通膨數據個人消費支出物價指數（PCE）即將公布等因素的干擾，這些因素均可能加劇美股短線波動。
聯發科5G寬頻技術 與全球夥伴貢獻綠色通訊生態圈
【記者呂承哲／新竹報導】在通訊及連網設備日漸普及、對性能表現要求日增之際，台灣IC設計龍頭聯發科持續透過優異技術、先進架構及電源管理，在永續減碳的道路上往前邁進。
去年虧16億！調整產品線、布局邊緣運算AI 力積電：下半年營收看升
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工大廠力積電周二（21日）召開股東常會，由總經理謝再居主持，展望2024年，受惠於AI浪潮發展，力積電藉由開發多年的WoW（Wafer-on-Wafer）封裝技術，從大型的伺服器、預算中心，擴展到特殊應用的邊緣運算AI的小平台，提供高頻寬、低耗電的解決方案，此外，銅鑼廠也有新業務機會，期望從下半年開始，等待客戶調整完畢後，成效就會逐步顯現。
超車台積電無望？三星3奈米遭爆良率僅20% 想搶單輝達卻傳客戶跑單
【記者呂承哲／台北報導】韓媒報導指出，三星電子為了在3奈米製程扳回一城，計畫讓旗下Galaxy 系列智慧型手機、智慧型手錶處理器晶片採用三星第二代3奈米製程，預計7月就會有產品發表。不過，也有韓媒透露，三星的3奈米製程的良率僅有20%。
三星HBM3E沒過輝達驗證！傳與台積電有關 還是黃仁勳留一手？
【記者呂承哲／綜合外電】受惠AI浪潮對於高速運算需求快速竄升，高頻寬記憶體（HBM）在市場上供不應求，相關廠商財報與展望幾乎繳出亮眼成績，南韓科技大廠三星電子（Samsung）近期卻傳出，對於AI伺服器處理器效能至關重要的HBM3E一直未通過輝達驗證，且與台積電有關。
全村的希望！輝達重量級財報將公布 專家：短期恐加劇震盪
【記者呂承哲／台北報導】美國 4月消費者物價指數（CPI）月增0.3%，年增率從3.5%降至3.4%，核心CPI月增0.3%，年增率從3.8%降至3.6%，創2021年4月以來新低，4月生產者物價指數（PPI月）增0.5%，年增率從1.8%上升至2.2%，創2023年4月以來新高，通膨數據好壞參半；4月零售銷售、工業生產皆月增為零，經濟略降溫。對此，專家表示，美股三大指數再創歷史新高，近期投資人開始以更嚴格的標準看待科技公司，部分科技股雖財測優於預期，但若未大幅打敗預期，仍可能引發股價走跌，接下來，市場將關注即將於5/22公布財報的Nvidia表現，若未讓市場驚豔，可能加劇市場震盪。
最高罰500萬！台灣大哥大合併案出包 NCC駁回延展期限
【記者莊偉祺／台北報導】近日不只外送平台foodpanda的合併案造成關注，就連台灣大哥大與台灣之星的合併案也出現問題了！NCC今（15日）駁回台灣大哥大申請須繳回超頻頻寬的展延期限，並舉例先前有同樣情況的遠傳電信已依法繳回。若台灣大哥大超過期限後還發射訊號，將被罰鍰最高達500萬元。
美股5月賣股魔咒失效？ 專家：壓力提前釋放、科技股率先表態
【記者呂承哲／台北報導】隨著下周將陸續公布多項重要經濟數據，以及降息機會再現，美股周線上揚。富蘭克林證券投顧表示，投資人可能也會擔憂美股傳統上的「五月賣股(Sell in May)」效應，但過去10年僅2019年的5月出現下跌，其餘年份都上漲，平均漲幅達0.9%，顯見五月賣股效應近年逐漸失效，加上4月下跌已先行釋放部分賣壓，應不需過度擔憂美股後市表現。
蘋果發表會沒說的事？ 他吐槽竟砍這規格：M4恐打不贏上一代晶片
【記者呂承哲／綜合外電】蘋果7日舉行線上春季新品發表會，包括新款 iPad Air、iPad Pro以及周邊配件，並推出新款處理器 M4 晶片，採用台積電第二代3奈米製程（N3E），蘋果表示，透過全新CPU最高可搭載10核心，而新的10核心GPU以M3首度採用的新一代GPU架構為基礎，為iPad首次帶來動態快取，以及硬體加速光線追蹤和網格著色技術。不過，外媒指稱，蘋果拿M4跟Ｍ2比較，刻意忽略M3晶片，雖然兩者在CPU的確有所差距，但在GPU表現上可能沒有明顯變化，尤其是在非光線追蹤的工作表現。
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