博通資深副總裁暨核心交換器部門總經理 Ram Velaga 表示，機器學習需要將大量 GPU、CPU 或客製化晶片互相連結，如同單一大型運算系統。傳統上，垂直擴充（Scale-up）依賴 NVLink 等專有技術，但受限於單一伺服器或機架規模；水平擴充（Scale-out）則需跨機架甚至跨資料中心連結，對延遲要求極高，Broadcom 的 Tomahawk Ultra 交換器可將延遲壓低至 400ns，刷新業界紀錄。
他指出，輝達 NVLink 與 InfiniBand 屬於封閉專有技術，授權受制於該公司，甚至可能要求連接自家交換器或 GPU。Broadcom 則採開放策略，將以太網路連接 XPU 的完整規格公開，允許任何廠商使用任何乙太網交換器進行 Scale-out，並已推動 Meta、AWS 等雲端業者將大型 GPU 叢集由 InfiniBand 轉向 Ethernet 架構。
Jericho4 採台積電 3 奈米製程、內建 4 顆 HBM，支援跨距離 100 公里以上的資料中心互連，並具深度緩存與壅塞控制，確保長距離 RoCE 無損傳輸。單一系統可擴展至 36,000 個 HyperPort，每個傳輸速度 3.2Tb/s，並支援全線速 MACsec 加密，提升安全性與效能，可將不同地點的小型資料中心串接成單一運算資源池，突破電力與空間限制。
Ram Velaga總結，網路是分散式運算的核心，而 Ethernet 是最佳互連技術。開放標準能讓最佳網路與最佳 GPU 在同一市場公平競爭，避免因封閉式專有網路導致的技術封鎖，讓最好的網路產品勝出，也讓最好的 GPU可以獲得市場青睞，而不該將 GPU 綁定在專有網路上限制市場競爭。
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