據《紐約郵報》報導,此技術的創新之處在於其傳感器能夠超越人類味覺感知,不僅能區分不同品牌的氣泡飲料,還可應用於各類食品和飲料的品質檢測,幫助判定是否含有有害污染物,如化學合成物質全氟/多氟烷基物質 (Per/Poly fluoro alkyl substances, PFAS) 。

AI「舌頭」是種由石墨烯(Graphene)驅動的AI感應技術。研究團隊利用石墨烯(一種由單層碳原子構成的蜂巢狀結構)製造出這種「舌頭」,並連接至人工神經網絡,模擬人類大腦中處理味覺的區域,味覺皮層(gustatory cortex)。這一技術大幅提升了對液體成分的辨識能力,能精確區分不同類型的飲品,如可口可樂與百事可樂,甚至包括其不同的版本(如無糖版與原味版)。

根據研究結果,這套系統的整體準確率達到80%,而在果汁的測試中,其準確度高達98%。此外,該技術甚至能辨識果汁的產生日期,準確率高達99%。這一突破顯示出AI「舌頭」有潛力成為食品新鮮度的精確檢測工具,並在食品供應鏈中找出應對有害污染物問題。

研究人員表示,這項技術不僅可用於飲品區分,還可用於檢測食品中是否含有危險的污染物,如PFAS等。這些「永久性化學物」因其難以分解,對環境與健康構成長期威脅,而該技術將有助於有效監測食品中的此類成分。

研究團隊指出,食品新鮮度的檢測一直是食品行業中的一大挑戰,尤其是因食品的化學成分隨時間而變化。該技術將能應對這一難題,提供一種成本效益高的平台,用於各類食品供應鏈中的化學感測應用。

未來,這種AI「舌頭」可能不僅僅局限於飲品的辨識,更將應用於食品安全的廣泛領域,成為檢測食品新鮮度和有害物質的重要工具。

AI舌頭的俯視圖。翻攝自《紐約郵報》
AI舌頭的俯視圖。翻攝自《紐約郵報》
AI舌頭可以辨別出可口與百事可樂的不同。翻攝自《紐約郵報》
AI舌頭可以辨別出可口與百事可樂的不同。翻攝自《紐約郵報》

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