摩爾定律換跑道：異質整合與系統效能成關鍵
侯永清指出，外界常說摩爾定律已經失效，但他明確強調，「摩爾定律沒有消失，它只是換跑道，以異質整合和系統設計延續。」他進一步解釋，過去二十年，產業大多依賴純粹的幾何微縮來推動效能提升，但隨著縮小的難度與成本急遽上升，必須轉向其他途徑來延續效能成長。他特別點出，帶寬、能耗與系統架構將成為未來十年的核心課題。
侯永清強調，現在真正的比賽已經不再只是誰能把線寬縮得更小，而是誰能透過異質整合與跨領域最佳化，將不同技術組件整合在一起，從而達到系統層級的效能突破。他舉例，除了傳統的製程創新之外，電源管理、矽光子、材料以及微控制器等環節，正逐漸與高效能運算（HPC）技術形成互補，並將共同推動產業前進。
侯永清提醒業界，隨著應用越來越多元，技術挑戰也更為複雜，唯有跨域協作與快速創新，才能讓產業在延續摩爾定律後，持續在下一個世代脫穎而出。
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人形機器人：AI時代的新應用驅動
侯永清指出，半導體產業的成長動能正在快速擴散，除了傳統的高效能運算（HPC）與車用電子之外，人形機器人（Humanoid Robots） 將成為下一波的重要應用。他說明，工業自動化與傳統機器人雖然已經能解決大量問題，但這些應用大多仍侷限於製造端與生產線，而真正能夠打開全新市場的，將是更貼近消費者需求的人形機器人。
侯永清強調，人形機器人並非單純追求外型像人，而是考驗整體 AI 運算能力與系統整合能力的全面挑戰。這樣的應用場景將需要邊緣AI運算、感測器、微控制器與能源管理等技術的大規模導入，才能支撐其實際運作。
侯永清進一步指出，這樣的發展不僅會推動晶片與系統設計的新需求，也會帶動相關供應鏈的全面升級。隨著人形機器人需求逐漸浮現，台灣的半導體產業正好能藉由完整的生態鏈來承接這股浪潮。從晶圓製造、封測，到電源與感測元件的支持，台灣都有完整的供應基礎，這將為產業打開另一個成長引擎。侯永清直言，無論未來的人形機器人是否真的「長得像人」，其背後對 AI 與系統整合的挑戰，將是台灣供應鏈創造全新機會的重要推力。
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台灣供應鏈高度協作展現競爭力，地緣政治壓力下更顯關鍵
談到台灣在全球供應鏈的定位，侯永清直言：「我們常說一小時內就能完成，這就是台灣獨一無二的速度國力。」他指出，這種效率並非偶然，而是建立在科學園區的高度集中，以及上下游廠商之間緊密協作的基礎之上。從晶圓代工、封裝測試，到材料、零組件與系統支援，台灣形成了一個高度完整且隨時可動員的生態系，讓問題能在最短時間內被發現與解決。這種「快速反應鏈」是其他地區難以複製的優勢，也是台灣能持續吸引全球大廠合作的重要原因。
侯永清提醒，當前地緣政治壓力下，產業界充斥著在地化、本地化的聲音，但「過度本地化只會削弱效率，甚至拖慢創新。」他強調，半導體產業的核心價值並非孤立發展，而是來自「信任、互利與共同目標」的全球合作。台灣應該善用自身的速度優勢與協作精神，扮演全球協作的橋樑角色，而非將自己侷限於單一市場或區域。
侯永清補充，正是因為這種協作與速度，台灣能在過去數十年中不斷突破挑戰，也能在未來 AI、HPC 與人形機器人等新應用興起之際，繼續成為全球供應鏈中不可或缺的一環。
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