Doudna 亦稱 NERSC-10，以CRISPR基因編輯技術先驅、諾貝爾獎得主Jennifer Doudna命名。Doudna本人出席發表會時表示：「能以我的名字命名一台推動生物學與跨領域研究的超級電腦，讓我感到驚喜與欣喜。」
美國能源部長Chris Wright指出：「Doudna將推動從化學、物理到生物學等領域的發現，而AI是驅動這一切的核心力量。」NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳則強調：「這是科學發現的時光機，也是美國科技競爭力的基石。」
Doudna最大特色是將傳統模擬運算、資料處理與AI整合為單一平台。該系統由美國國家能源研究科學運算中心（NERSC）設計，透過能源科學網路（ESnet）連接全美實驗設施，可實現近乎即時的資料分析。
NERSC總監Sudip Dosanjh表示：「Doudna讓研究人員能即時分析來自望遠鏡、粒子加速器與基因定序儀的資料，從而更快找出科學答案。」首席架構師Nick Wright進一步說明：「我們不只是打造一台更快的電腦，而是創建一個讓研究人員能更快產出洞察的系統。」
相較於前代Perlmutter系統，Doudna效能預計提升10倍，能源消耗僅增加2至3倍，達成每瓦效能提升3至5倍的目標。
Doudna預計將在以下領域展現關鍵貢獻：核融合模擬，助力潔淨能源研究與控制；新材料設計，AI模型預測新型超導材料特性；藥物開發加速，支援蛋白質摺疊與新藥候選模擬，應對未來流行病；天文學應用，即時處理暗能量光譜儀資料，繪製宇宙地圖。
Doudna也將推動2024年諾貝爾獎得主David Baker開發的AI蛋白質設計技術、粒子物理資料修正與「Open Molecules 2025」大規模化學反應模擬計畫。
Doudna搭載NVIDIA Vera Rubin平台，整合高效能CPU與具備記憶體一致性的GPU，支援包括量子運算、即時串流與AI工作流程等高階運算負載。該平台搭配NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，提升網路計算效能9倍，為未來AI與HPC融合奠定基礎。
目前已有超過20個研究團隊利用CUDA-Q、PyTorch、TensorFlow等工具，將從氣候模型到粒子物理的完整研究流程移植至Doudna上執行。
Doudna將不再是科學流程中的被動角色，而是與實驗設施、資料蒐集裝置緊密整合。例如美國DIII-D國家核融合實驗室的即時資料可直接傳至Doudna進行快速離子建模，協助研究人員即時調整實驗參數。
Nick Wright表示：「這不再只是為單一領域設計的系統，而是跨足所有尚待發現的領域，從化學、物理到那些我們尚未想像的問題。」Doudna不只是硬體突破，更是AI與科學研究融合的象徵，為加速實現諾貝爾獎等級的發現鋪路，黃仁勳表示：「Doudna是科學領域的時光機，能將數年的研究壓縮為數日完成，改寫科學進程的速度。」
點擊閱讀下一則新聞
