車輛中心董事長王正健表示,隨著車輛電子與AI技術持續進化,汽車將從單純的交通工具,轉型為具備高度自動化與決策能力的智慧載具。在經濟部產業技術司科技專案支持下,車輛中心積極強化實驗室與測試場域建設,協助國內業者進行技術驗證與產品開發,拓展全球智慧車市場機會。

王正健透露,預計於今年9月啟用全新「全天候高速自駕實車驗證測試場域」,可模擬降雨、起霧、日夜變化等多種天候條件,並支援最高時速110公里的自動駕駛實測。場域內設有200公尺長的封閉隧道與高架道路,可測試GPS訊號遮蔽、匝道匯入匯出等複雜情境。同時,現有試車場亦將升級,導入全域車聯網系統、智慧立體停車場與虛實整合模擬實驗室,打造安全封閉的智慧車驗證基地。

王正健指出,未來汽車測試未必需實地上路。透過環景螢幕與虛擬駕駛模擬技術,駕駛者可模擬行駛於加州海岸或阿里山山路,車輛則依據視覺與環境變化進行即時操控與判斷。此類虛擬測試不僅可大幅降低測試成本與風險,也能透過雲端建模提前驗證。若廠商對自家雷達、車燈或攝影模組有信心,更可先上傳模組資料進行模擬演算,再安排實地測試,落實AI與雲端運算融合應用於車輛研發的新趨勢。

車輛中心董事長王正健。呂承哲攝
車輛中心董事長王正健。呂承哲攝

本次活動一大亮點,即為全台首輛Level 3 AI自駕電動巴士首次公開亮相。該車由車輛中心主導,聯手義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等多家國內業者合作打造,採用成運汽車電動巴士平台,並搭載中心自主研發的控制決策軟體,具備感知融合、主動閃避、駕駛接管判斷與風險應變能力,並全面符合UN R157 Level 3自動駕駛標準。

Level 3 AI自駕電動巴士。呂承哲攝
Level 3 AI自駕電動巴士。呂承哲攝
車輛中心結合AI影像辨識與生物雷達系統,開發出可辨識駕駛視線等多元感測應用。呂承哲攝
車輛中心結合AI影像辨識與生物雷達系統,開發出可辨識駕駛視線等多元感測應用。呂承哲攝

在智慧座艙領域,車輛中心結合AI影像辨識與生物雷達系統,開發出可辨識駕駛視線、姿勢、兒童遺留與乘客跌倒等功能的多元感測應用。當自駕系統偵測無法克服路況時,將主動提示駕駛接手;若駕駛者昏睡或身體不適,車輛則會自動減速並靠邊停車,全面提升行車安全。

車輛中心說明,駕駛監控系統採用六軸動態模擬平台搭配沉浸式虛擬場景,可重現各類駕駛情境,協助業者驗證駕駛行為與演算法準確性,提升開發效率並降低實測風險。

車輛中心表示,平台搭載仿真人偶及車用攝影機,透過AI演算法辨識駕駛者的眼睛張閉狀態與臉部朝向,若長時間閉眼未喚醒,系統將啟動警示機制,甚至自動將車輛減速或停靠路邊,模擬實際自駕車安全情境。系統亦能追蹤駕駛視線方向,辨識是否有持續注意前方或後視鏡。

在模擬過程中,測試人員可透過調整照明強度,模擬日夜光源變化,並測試演算法在強光或低光環境下的反應能力,並搭配紅外光攝影機,即使駕駛者配戴太陽眼鏡,系統仍可有效辨識眼球位置與視線方向,突破過去影像辨識在遮蔽情境下的技術限制。

車輛中心強調,該模擬平台可作為駕駛監控技術前期驗證利器,有助提升測試重現性與演算法泛用性,加速智慧座艙商用落地。

電子後視鏡(CMS)檢測技術。呂承哲攝
電子後視鏡(CMS)檢測技術。呂承哲攝
智慧座艙異音檢測技術。呂承哲攝
智慧座艙異音檢測技術。呂承哲攝

因應交通部將電子後視鏡(CMS)納入法規,車輛中心已建置符合國內外法規標準(如UN R46與ISO 16505)的燈光實驗室,能模擬各種自然光源,執行影像清晰度、對比與系統延遲測試,加速產品開發。其振動噪音實驗室亦配備符合ISO標準的無響室與高階聲學相機,可協助廠商進行非侵入式聲學分析,近期更拓展至AI伺服器測試應用,協助業者優化冷卻與靜音設計。

車輛中心強調,未來將持續以「測試驗證、科技研發、產業輔導」為核心,攜手業界強化台灣車電自主研發與國際接軌實力,迎接智慧化、科技化與永續化的全球車輛新時代。


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