推動智慧醫療！鴻海GTC Taipei發表AI護理機器人與數位孿生醫院方案

為因應高齡化社會與護理人力短缺壓力，鴻海攜手臺中榮民總醫院與川崎重工，推出AI護理協作機器人「Nurabot」。該機器人內建鴻海研究院開發的繁體中文大型語言模型FoxBrain，支援語音辨識、語音合成及自然語言處理，能與病患進行語音互動，執行送藥、檢體運送、導引與衛教等任務，預估可減少三成護理工時。

Nurabot以NVIDIA Jetson AGX Orin為核心運算模組，並結合NVIDIA Omniverse 架構下的Isaac Sim 進行虛實整合訓練，最終部署在NVIDIA OVX平台實現模擬與實地應用整合。此系統已於臺中榮總場域試驗中，最快將於年底進入實際臨床照護流程，協助分擔高頻、重複性任務，讓護理人員更專注於病患核心照護。

除臨床應用外，鴻海亦宣布攜手多家新建醫療機構導入智慧醫院數位孿生技術，包括臺中榮總長青分院、白沙屯童醫院－媽祖醫院與天主教耕莘醫院。透過NVIDIA Omniverse 與 VSS（Video Search & Summarization）技術，結合3D建模與即時影像分析，能在醫院尚未營運前即進行動線模擬、流程驗證與異常事件即時預警，有效降低營運風險並提升病患體驗。

這些數位孿生場域同時也將作為Nurabot後續導入據點，提前於虛擬空間中演練機器人路徑與任務流程，達成模擬驗證到臨床落地的無縫銜接。

鴻海也宣布釋出其研發的CoroSegmentater冠狀動脈分割模型，貢獻至全球開源醫學影像AI平台MONAI Model Zoo。該模型應用於256切斷層CTA影像，自動分割心臟與血管結構，支援AI輔助診斷、術前模擬與病患溝通。其模型整合MONAI Auto3Dseg工具、部署於NVIDIA OVX，並透過Isaac Sim 重建心血管結構，展示鴻海在醫學AI演算法研發實力。

此成果亦由NVIDIA醫療業務高層David Niewolny於GTC Taipei主題演講中介紹，為台灣企業在全球AI醫療研發領域打下關鍵里程碑。

鴻海強調，將持續透過與NVIDIA及HiMEDt台灣數位健康大聯盟等夥伴合作，推進AI平台建構、臨床應用與模型開發，加速台灣智慧醫療輸出。未來將推動數位健康從驗證走向規模部署，實現真正以病患為中心的智慧照護系統，進一步鞏固台灣在全球AI醫療版圖中的戰略地位。