被美國斷供急求生！華為新AI晶片樣本傳5月亮相　目標超越輝達H100

根據華爾街日報報導，消息人士指出，華為先前幾代的AI晶片分別為昇騰910B、910C，如今這款910D，期望能超越輝達在2022年的AI晶片產品H100。在此之前，輝達已於向美國證監會(SEC)提交8-K文件指出，美國政府14日起要求針對中國特規版AI晶片H20實施出口管制，輝達將於第一季營運認列約55億美元（約1760億元新台幣）衍生費用。AMD也指出，受到最新禁令生效影響，其AI晶片MI308已確認禁止出貨中國，因此認列約8億美元費用。

消息人士透露，華為今年昇騰910B、910C出貨量將達到80萬顆，客戶包括中國國營電信業者與民營科技廠商，例如TikTok母公司字節跳動等對於AI訓練有需求的企業，就在最新晶片禁令生效後，傳出有買家加碼採購昇騰910C，但據傳華為表現並不如宣傳的如此優秀，先前已經聲稱過，910C媲美H100，但是實際用過兩款AI晶片的工程師卻直言，不如華為宣傳的好。

此外，在今年3月時有中媒報導，中國科技巨頭騰訊正在大量採購H20，就趕在最新禁令生效前，主要就是應付微信支援DeepSeek的AI模型後需求。報導指出，騰訊和字節跳動一直都是輝達在中國最大的客戶，根據調研機構Omdia數據顯示，2024年這兩家公司採購約23顆輝達AI晶片，高居全球第二、第三，第一名則是微軟，採購約48.5萬顆AI晶片。

報導也指出，華為在4月推出CloudMatrix 384，這是一套可連接384個910C晶片的運算系統，部分分析師指出，該系統在某些情況下的運算能力甚至超越輝達搭載72顆Blackwell晶片的旗艦AI伺服器機櫃系統，儘管耗電量也較高。

要連接這麼大量的晶片也非易事，這需要穩定的網路連接設計，以及完整的軟體與工程能力來避免發生問題，研究機構SemiAnalysis則在報告分析，透過5倍數量的昇騰晶片連接，可以達到輝達Blackwell晶片3分之1效能，但這仍不足以構成市場威脅，不過，CloudMatrix 384 運算系統的確彌補了華為AI晶片的短處。