TrendForce指出,Cosmos平台與人型機器人發展密切相關,透過結合真實世界數據與AI生成資料,構建數位孿生環境,降低訓練成本、簡化流程並實現客製化需求。同時,該平台可模擬更貼近真實環境的互動情境,有助縮小模擬與現實的差距(Sim-to-Real Gap)。輝達認為,AI技術已從生成式AI邁向代理型AI(Agentic AI),下一階段將聚焦於運用物理AI(Physical AI)技術,強化自駕車與機器人的訓練與商業化應用。
目前,模擬與現實的差距仍是機器人訓練的主要挑戰。由於深度學習與神經網路多在虛擬環境中進行,可能忽略現實中的物理特性、感測器數據或執行器動力,導致實際運作效能降低。輝達於2024年底推出的NaVILA模型,讓機器人能直接透過自然語言指令,結合視覺系統與LiDAR,在無需訓練或地圖的情況下適應複雜地形並規劃路徑,為解決此問題提供了新方向。
成本結構方面,AI訓練與AIGC解決方案占機器人軟體成本的10%,其次是作業系統約占4%,自動導航占3%。輝達的生態圈涵蓋多個領域,包含機器人模擬的Siemens、Vention與Hexagon,電腦輔助工程(CAE)的Rockwell Automation與Cadence,以及台灣新創MetAI等公司。
TrendForce強調,Cosmos平台的推出不僅有助縮小訓練落差,更凸顯AI大模型在模擬技術中的重要性。這象徵人型機器人正向實際商業化與日常應用邁進,Figure AI、1X等指標性人型機器人開發商有望成為首批採用Cosmos平台的用戶。
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