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沙烏地阿拉伯阿布都拉國王科技大學（King Abdullah University of Science and Technology）教授David Keyes 在其題為「使用混合精度於基因組學研究（Using Mixed Precision for Genomics）」的論文中，使用0.8 exaflops 的混合精度來探索基因組與其廣義基因型之間的關係，進一步探索與疾病盛行率的關聯性。
來自美國阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）的運算生物學家 Arvind Ramanathan 在 NVIDIA Grace Hopper 驅動的 Alps 系統上，利用了 3 exaflops 的 AI 效能來加速蛋白質設計。為了進一步推進 AI 驅動的藥物探索和救命療法的開發，研究人員可以使用 NVIDIA BioNeMo，這是專為製藥應用設計的強大工具。BioNeMo 框架 現已開源，可加速用於藥物探索和分子設計的AI模型建立、客製化和部署。
在 TOP500 排行榜中，AI 和混合精度浮點運算的廣泛應用突顯全球運算重點的轉變，這些系統現在總共提供 249 exaflops 的 AI 效能，推動各產業的創新與發現。NVIDIA 加速的 TOP500 系統在 AI 和混合精度運算效能等關鍵指標上表現突出，其加速運算平台提供超過 190 exaflops 的 AI 運算效能、17 exaflops 的單精度（FP32）效能，以及 4 exaflops 的雙精度（FP64）效能，成為科學運算的新引擎，滿足不同精度需求的科學計算挑戰。
隨著對運算能力和永續性需求的同步增長，NVIDIA 在加速運算領域展現了兼顧效能與能源效率的創新實力。在全球最節能超級電腦排名 Green500 中，採用 NVIDIA 加速運算的系統占據前 10 名中的 8 席，其中 EuroHPC/FZJ 的 JEDI 系統以每瓦 72.7 gigaflops 的表現樹立了效能與永續性的全新標桿。
同時，NVIDIA 在 SC24 宣布推出專為 NVIDIA Earth-2 設計的兩項全新 NIM 微服務——CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM，可將氣候變遷建模與模擬的速度提升高達 500 倍，進一步強化其數位孿生平台在模擬天氣與氣候條件中的應用。在這個環境足跡備受關注的時代，NVIDIA 的創新不僅推動高效能運算，也助力實現更永續的未來。
NVIDIA 在 HPCwire 讀者與編輯票選獎中榮獲 11 個獎項，這些獎項象徵著科學界從工程師、開發人員到研究人員，以及合作夥伴與客戶的共同努力與卓越成果。
獎項分類及得獎項目分別為：
第一，讀者票選
最佳 AI 產品或技術：NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片。
最佳高效能運算互連產品或技術：NVIDIA Quantum-X800。
最佳高效能運算伺服器產品或技術：NVIDIA Grace CPU 超級晶片。
最值得關注的前五產品或技術：NVIDIA Quantum-X800；NVIDIA Spectrum-X。
最值得關注的前五廠商：NVIDIA。
對社會困境的最佳高效能運算回應：NVIDIA Earth-2。
最佳高效能運算合作：美國國家人工智慧研究資源試驗（NVIDIA 為 11 位貢獻者之一）。
第二，編輯票選
最值得關注的前五產品或技術：NVIDIA CUDA-Q。
在能源領域的最佳高效能運算應用：碳捕捉與封存中二氧化碳團塊遷移的即時模擬（NVIDIA 為 2 位貢獻者之一）。
第三，讀者與編輯票選
最值得關注的前五產品或技術：NVIDIA Blackwell GPU。
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