Nutanix指出，生成式AI本質上為混合工作負載，涉及多階段的操作流程。新應用程式常在公有雲構建，並使用私有數據進行模型微調，而推理部署可能位於邊緣、地端或雲端。這樣的複合架構在資料隱私、安全性及成本上為企業帶來挑戰。Nutanix Enterprise AI正是針對此一複雜性，提供簡單、安全的多雲操作模式，支援NVIDIA NIM優化的推理微服務及Hugging Face開源模型，滿足客戶對企業級生成式AI應用的需求。
Nutanix Enterprise AI採用公開透明的基礎設施資源定價模式，取代傳統依據使用量或token的定價方式，這對於希望提高AI投資回報的客戶至關重要。此外，該方案作為「Nutanix GPT-in-a-Box 2.0」的一部分，結合了Nutanix雲端基礎架構、Kubernetes平台及統一儲存，支援地端訓練和推論，並可部署於任何Kubernetes環境，確保與地端和雲端運行保持一致。
Nutanix產品管理資深副總裁Thomas Cornely表示：「透過Nutanix Enterprise AI，我們幫助客戶在地端及雲端上以簡單且安全的方式運行生成式AI應用。客戶可在任何Kubernetes平台上使用成本公開透明的模式，選擇適合的安全環境來部署AI應用程式。」Nutanix Enterprise AI也通過了NVIDIA AI Enterprise軟體平台驗證，確保在性能及可靠性方面達到高標準。
NVIDIA企業AI副總裁Justin Boitano補充：「生成式AI工作負載具有混合特性，涉及公有雲、地端及邊緣位置的訓練、微調和推論過程。Nutanix Enterprise AI與NVIDIA NIM的整合，提供統一的多雲操作模式和安全API，讓企業能在不同環境中靈活部署AI，同時滿足高效能及安全性需求。」
Nutanix Enterprise AI幫助客戶解決AI技術人才短缺問題，透過簡易的操作界面，IT管理人員可輕鬆進行AI工作負載管理。該平台支援NVIDIA NIM微服務，確保模型在雲端和地端環境中的最佳性能，並支援Hugging Face等模型標準。企業可使用該平台進行從客戶回饋分析、AI助手開發到威脅偵測等應用，並可在隔離環境中部署，以滿足高隱私需求。
Nutanix Enterprise AI及Nutanix GPT-in-a-Box 2.0現已開放給客戶使用，適用於在地端、邊緣和公有雲上運行。Hugging Face產品總監Jeff Boudier表示，與Nutanix的深度合作，讓企業客戶能無縫部署最新的開源模型。IDC研究副總裁Dave Pearson則表示，Nutanix Enterprise AI通過提供一致的體驗，支持企業在多雲環境中發展AI，助力生成式AI工作負載的快速部署與擴展。
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