ABI Research 預測，到 2024 年，全球工業與商用機器人的安裝量將達 540 萬台，年出貨量約為 130 萬台。至 2030 年，這些數字更將大幅提升，機器人安裝量超過 1,500 萬台，年出貨量達 400 萬台。這些增長為印度這樣在軟體與工程技術領域實力雄厚的國家，帶來了巨大商機。
位於印度諾伊達的 Addverb 公司，以 Bot-Verse 大型工廠為基地，年產能達十萬台機器人，並透過 NVIDIA Isaac Sim 與 Omniverse 平台構建數位孿生，模擬真實作業環境，進行測試與最佳化。NVIDIA 的 Jetson Orin NX 與 TensorRT 平台進一步支援 Addverb 機器人的運作，使其在倉庫中執行分類、揀選等任務時更加高效穩定。
在挪威的冰雪街道與西班牙的熱鬧街巷中穿梭的 Ottonomy Yeti 機器人，為城市配送帶來革新。Ottonomy 使用 NVIDIA TensorRT 深度學習推論函式庫及 Contextual AI 軟體，進行動態導航。其 Ottobot 2.0 採用全向輪技術，可在狹小空間中靈活移動，於醫療、零售與電商配送市場引領一股自動化潮流。
來自班加羅爾的 Ati Motors 正利用 NVIDIA 的 Isaac Sim 和 Jetson 平台，開發能在複雜環境中精準導航的 Sherpa 系列自駕車，為工廠和倉庫提供穩定且無縫的移動解決方案。該公司近日完成逾千萬美元的 A 輪融資，專注於提升自駕電動車在汽車和製造業的應用。
NVIDIA 支援的全球級 AI 和機器人平台，讓印度的創新公司得以快速成長，推動從電商到智慧城市等多領域的轉型。隨著越來越多公司採用 NVIDIA 的尖端技術，印度正迅速成為全球自動化與機器人領域的領導者。
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