為支持多語言AI應用，NVIDIA為印地語推出Nemotron-4-Mini-Hindi-4B模型，服務超過五億印地語使用者。此模型透過NVIDIA NIM微服務形式，能輕鬆部署於任何NVIDIA GPU加速系統上，提供高效能AI支持。
Tech Mahindra首家使用Nemotron Hindi NIM微服務，推出Indus 2.0模型，聚焦印地語及數十種印度方言。Indus 2.0運用Tech Mahindra的優質數據，為銀行、教育及醫療等產業提供量身訂製的AI服務。
隨著印度快速推動數位化轉型，當地企業與新創公司正聯手開發多語言AI模型，讓更多印度人能以母語互動，減少語言障礙。這項創舉是主權AI的成功範例，通過本地數據集構建具文化特色的AI基礎設施，呈現區域方言、文化和實務的多樣性。
這些專案致力於開發涵蓋印度多數語言及英語的模型，並支持企業利用AI客服代理、內容翻譯等服務，有效提升資訊可及性，讓14億多元人口享受數位便捷。
NVIDIA NIM微服務讓開發印地語AI應用更為便捷，Nemotron Hindi模型由Nemotron-4 15B延伸而來，擁有40億參數，並使用NVIDIA NeMo的端對端框架和微服務套件進行訓練，保障模型準確性及效能。
多家印度企業與新創公司正在使用NVIDIA NeMo框架開發語言模型，例如Sarvam AI與Gnani.ai，分別提供語音轉文字、翻譯及AI客服助理等多語言服務。這些創新解決方案正在加速推動AI於印度的普及。包括Infosys、塔塔顧問服務（TCS）和Wipro在內的系統整合商亦投入NeMo框架及NVIDIA AI軟體套件，協助企業開發面向多語言的AI解決方案，為印度數位發展注入強大動能。
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