輝達執行長黃仁勳指出,運算式微影(computational lithography)是晶片製造的基石,輝達與台積電、Synopsys採用cuLitho應用在加速計算和生成式AI,為晶片面積微縮提供了新的道路。運算式微影是工作負載最高的半導體製造過程,每年在CPU上消耗數十億小時。

輝達說明,光是晶片光罩組就需要需要3000萬小時或更長時間的CPU計算時間,因此需要在半導體工廠內建造大型資料中心。透過加速計算,350個NVIDIA H100系統現在可以取代40,000個CPU系統,加快生產時間,同時降低成本、空間和電力。

台積電總裁魏哲家表示,台積電與輝達合作,將GPU加速計算整合到台積電的工作流程,讓效能大幅提升,將協助晶圓廠提高產量、縮短週期時間並降低電力需求。魏哲家指出,台積電正在利用「cuLitho」投入到台積電的生產工作,打算將運算式微影納入半導體生產流程套件的關鍵組成。

 

自去年推出以來,「cuLitho」讓台積電為創新模式技術開闢了新的機會。 在測試共享工作流程時,2家公司共同實現了曲線流程的45倍加速和更傳統的曼哈頓式流程的近60倍的改進。 這這兩種類型的流程不同,曲線流程的光罩由曲線表示,曼哈頓光照圖形則是被限制為水平或垂直。

 

新思科技總裁暨執行長 Sassine Ghazi 表示,新思與台積電和輝達的合作對於實現埃米等級的微縮至關重要,因為開創了先進技術,透過加速運算大幅縮短週期時間。


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