中央大學打造AI地震預警系統　提前幾秒示警創造「黃金時刻」

中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心表示，在氣象署經費支持下，中心團隊投入2年多時間，開發這套AI地震預警系統「深度學習的端對端區域型地震預警模型」（Taiwan Transformer Shaking Alert Model，簡稱TTSAM）」，主要是以人工智能來觀測地震波影像，投入1999年到2019年台灣地震的地震波等圖像，讓系統加以分析。並將地震波與震度相關資訊透過AI深度學習技術，讓警報系統更即時、精確。

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另外，這套AI地震預警系統，主要參考以日本和義大利地震資料訓練的AI模型架構，再加入台灣不同區域震波放大特性，以優化台灣地震之預警表現，提供較長的預警時間與可靠的震度預估。

以此次花蓮規模7.2大地震為例，透過七秒的震波分析，即可評估台灣多數地區震度可達四級以上。除了預估震度更加準確，發布速度也比傳統地震預警系統更快。

中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任詹忠翰表示，當強震發生時，距離震央越近，預警時間越短，越遠則可預警時間越長。新開發系統比現有預警快上幾秒，此「黃金時刻」對於高鐵、捷運等重大公共設施而言，可提前幾秒預警，便能進行減速等措施，將災害減至最低。