英國廣播公司報導,網飛在全球擁有約2.22億用戶,個人用戶平均每月,只會播放6種類型的節目。平台為了黏著度,想辦法推出「觀眾可能想看」的內容,它使用了強大的推薦系統。這個演算法有助於決定哪些影片、圖像和預告片出現在用戶的主頁上。
假設你的帳戶被標籤為100010,白話文即為LGPTQ類別(同性戀、雙性戀、跨性別、酷兒)。
舉凡,歌曲的流派、電影探討的主題或電視節目中的演員等,都可以被標記。基於此,算法將預測誰最有可能參與什麼活動。
英國廣播公司編輯豪斯(Ellie House)一開始並不知道自己是雙性戀,「然而,當時我看了很多Netflix節目,收到越來越多關於女同性戀故事情節或雙性戀角色的劇集的推薦。」有趣的是,這些節目和她同齡的朋友都沒看過,也沒被推薦。
不僅僅是Netflix,很快地豪斯在幾個社群平台上,都發現了類似的推薦。Spotify推薦了一個被描述為「sapphic」的播放列表,這個詞用來形容愛上女人的女人。 TikTok開始在動態中,推薦看到雙性戀創作者的影片。
幾個月後,豪斯才逐漸意識到,自己其實是雙性戀。
為了深入研究每個平台如何使用用戶數據,豪斯下載了個平台個人追蹤資料。
她從八個最大的平台下載了所有個人資訊。
豪斯說Facebook一直在跟踪訪問過的其他網站,包括語言學習工具和飯店列表網站。這還包含我家庭地址的坐標,位於標題為「位置」的文件夾中。
Instagram歸類她感興趣的300多個不同主題的列表,用於個性化廣告。
Netflix的表格中,詳細列出了她觀看過的每個預告片和節目、觀看時間、在什麼設備上觀看,以及是否自動播放或是否是她選擇的。
Netflix回覆豪斯說,用戶觀看的內容以及他們與應用程序的互動方式,比年齡或性別等人口統計數據更能反映他們的品味。
劍橋大學計算社會心理學博士生塞拉皮奧加西亞(Greg Serapio-Garcia) 表示,沒有人明確告Netflix他們是同性戀,但該平台可以查看喜歡「酷兒內容的用戶」。
用戶不必特別看過標記為 LGBT+ 的內容,才會接收這些推薦。實際上推薦系統比這更深入。
他認為觀看某些非LGBTQ+的電影和電視節目,仍然可以幫助算法預測「你喜歡酷兒內容的傾向」。
人們觀看的內容只是等式的一部分;通常,某人如何使用平台更能說明他或她的偏好。
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