吳展良指出，AI機器人正加速改變生活與產業型態，成為新一代科技革命的核心驅動力，但真正能實現AI效益的關鍵，不僅在於演算法的聰明程度，更仰賴「AI設計能力」與「ASIC晶片效能」的高度整合。他強調：「AI模型再先進，若缺乏對應晶片支援，就難以即時運算且能耗過高，無法真正落地。同樣地，再強大的ASIC晶片，若缺乏優化設計與平台整合，也無法發揮其效益。」
以智慧餐飲與場域巡檢為例，吳展良說明，疫情後非接觸式服務興起，促使AIoT與機器人技術快速普及，加上晶片效能提升與開發工具鏈成熟，AI應用開發週期已從數月縮短至數週，導入AI不再是少數企業的專利，而是產業競爭的主戰場。
擷發科技提出的「雙引擎策略」，從硬體與軟體兩端切入，協助企業解決AI落地難題。首先是「CATS」（Custom ASIC Technology & Solutions），提供從架構設計、RTL驗證、佈局封裝到量產交付的一站式ASIC開發服務，讓AI演算法能以高效率、低功耗形式應用於終端裝置。其次是「CAPS」（Cross-Platform AI Powered Solutions）平台，打造跨平台、模組化工具鏈，支援AI模型訓練、格式轉換、部署監控與OTA更新，協助客戶快速部署、持續優化。
吳展良指出，一個AI機器人的核心，就是這兩者的結合：軟體要有智慧、硬體要有效率。如果彼此無法順暢整合，AI導入反而可能成為成本與風險來源。未來的競爭焦點不再是單點技術突破，而是整體系統整合能力，誰能提供低功耗又高智慧的AI機器人系統，誰就能在產業中脫穎而出。
擷發科技也展示其實際開發成果，包括以TSMC 22ULL製程打造的AI Vision SoC，具備多Clock Domain整合能力並完成FPGA原型驗證。同時介紹自家AIVO工具鏈如何在CAPS平台上，完成模型精簡、部署監控到OTA更新，大幅提升系統穩定性與應變效率。
擷發科技的雙引擎方案已應用於智慧餐飲、倉儲物流、駕駛安全監控與工業巡檢等多元場域，協助企業在真實環境中快速導入AI能力。此次COMPUTEX演講，不僅凸顯擷發科技在AI與ASIC整合技術上的領先地位，也為智慧機器人產業描繪出一條高效、穩定且具擴展性的發展藍圖。
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