輝達表示，預計由合作夥伴包括Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo及美超微電腦（Supermicro）將推出基於Blackwell Ultra的伺服器；此外，Aivres、ASRock Rack、華碩、Eviden、鴻海、技嘉、英業達、和碩、廣達旗下雲達科技（QCT）、緯創及緯穎等公司也將參與其中。
輝達說明，包括北美大型雲端服務商Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure及Oracle Cloud Infrastructure，與GPU雲服務商CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta和YTL等也將是首批獲得Blackwell Ultra平台的公司。
NVIDIA GB300 NVL72連接72個Blackwell Ultra GPU和36個基於Arm Neoverse架構的NVIDIA Grace CPU，採用機架級設計，作為一個巨型GPU，專為推理階段擴展而設。通過GB300 NVL72，AI模型能夠利用平台的增強計算能力，探索不同的解決方案，將複雜的請求分解為多個步驟，從而提供更高品質的回應。
GB300 NVL72預計將在NVIDIA DGX Cloud上提供，這是一個端對端、全管理的AI平台，專為不斷演變的工作負載優化性能，並結合軟體、服務及AI專業知識。搭載DGX GB300系統的NVIDIA DGX SuperPOD使用GB300 NVL72機架設計。
NVIDIA HGX B300 NVL16相比於Hopper世代，提供11倍更快的推理性能、7倍更多計算資源與4倍更大的內存，為最複雜的工作負載（如AI推理）提供突破性性能。
Blackwell Ultra系統無縫整合了NVIDIA Spectrum-X以太網和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平台，為每個GPU提供高達800 Gb/s的數據吞吐量，並通過NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC實現遠端直接內存存取，幫助AI工廠和雲端數據中心處理AI推理模型，無需擔心瓶頸問題。
NVIDIA BlueField-3 DPU也被納入Blackwell Ultra系統中，支持多租戶網絡、GPU計算彈性、加速數據存取及即時網絡安全威脅檢測。
輝達表示，GB300 NVL72在使用DeepSeek-R1的AI模型可以每秒處理 1,000 個 Token ，使用 Hopper每秒處理 100 個 Token，代表GB300 NVL72可以使用10秒時間回答問題，但是Hopper要花費1.5分鐘。
此外，黃仁勳也公布繼Hopper、Blackwell 之後的新一代GPU架構Rubin，以及搭配的CPU架構Vera。從資料圖來看，Vera Rubin採用288GB HBM4，從GB300 NVL72升至Vera Rubin NVL144，Vera記憶體是Grace的4.2 倍，記憶體頻寬將是Grace 的 2.4 倍，達88個CPU 核心，預計2026年下半年推出。黃仁勳也更進一步宣布，2027年下半年將推出Vera Rubin Ultra，由4個GPU整合而成，來到1TB HBM4e，且來到Rubin Ultra NVL576，聲稱性能是Hopper的900倍，相比之下，Blackwell則是Hopper的68倍。
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