這次合作將氣味數位化技術從醫療保健擴展到工業自動化領域。AI Nose 最初為醫療診斷中的揮發性有機化合物（VOC）偵測而開發，如今正擴展至智慧工廠領域。透過解析空氣中看不見的化學模式，AI Nose 能夠提升製造精度、減少浪費，並推動永續經營。
半導體生產過程中，空氣中的化學成分與揮發性有機化合物（VOC）長期以來應用潛能被低估，儘管它們對製程穩定性、設備壽命以及環境條件有著關鍵影響。為提升製程管理與環境監控，此次日月光攜手 Ainos 合作，於智慧工廠導入 AI 驅動的 VOC 氣體偵測技術，將氣體資訊轉化為數位數據。此技術將有助於偵測氣體的微小變化以優化製造流程、識別材料磨損、氧化與污染的早期跡象以實現預測性維護，同時強化環境監測，確保符合嚴格的 ESG 規範，並改善工作場所安全。
日月光目前擁有 46 座全自動「無人工廠」，如今更邁向下一階段，透過 AI 驅動的環境智慧，強化先進製造系統。日月光執行長吳田玉博士表示：「這項宣布進一步強化日月光在 AI 驅動製造、環境安全及 ESG 卓越方面的承諾。我們與 Ainos 攜手，透過氣味數位化技術突破創新界限，提升營運效率並推動永續發展。」
Ainos 董事長、總裁兼執行長Eddy Tsai表示：「AI Nose 代表氣味數位化的進化發展，從醫療領域擴展至工業應用，透過解析空氣中的化學數據，我們可開創智慧製造的新領域。與 日月光合作，我們能夠將氣體資訊轉化為 Smell ID，提供即時洞察，幫助工廠運行得更潔淨、更安全、更智能。」
AI Nose 技術正為智慧工廠帶來全面升級。在即時空氣品質監測方面，AI Nose 能連續偵測 VOC 與各類氣體，及早發現化學氣體洩漏、氧化反應與污染狀況，確保工作場所安全，同時提前預防潛在風險，避免問題擴大為重大事故。AI Nose 結合 AI 驅動的預測性維護，能智慧監測設備運作情況，準確識別過熱、材料疲勞與運行異常，降低設備故障率與維修成本。透過即時偵測氣體使用效率與洩漏狀況，進一步達成能源最佳化，減少浪費並降低營運開銷。
在精準製程控制方面，AI Nose 有助提升半導體封裝完整性與產品可靠性，降低瑕疵率，並提供即時製程數據，強化品質管理與製程優化能力。其靈活性亦可與現有自動化系統與分析平台無縫整合，提升決策效率與工廠運營彈性。更重要的是，AI Nose 支持自動化排放監測，協助企業符合全球 ESG 規範，並以透明的 VOC 排放數據強化永續報告，提升企業形象與投資者信心，加速智慧工廠向綠色轉型。
根據日月光與 Ainos 簽署的合作備忘錄（MOU），雙方將針對半導體封裝與測試環境優化 AI Nose 技術，計劃大規模部署於日月光營運場域，並探索更廣泛的工業應用。此合作不僅開創空氣化學數據作為製造數據新類別，更為智慧製造與 ESG 目標提供具擴展性、高影響力的 AI 解決方案。
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