DeepL 的白皮書《AI 賦能溝通與全球零售之執行指南》強調，人工智慧正迅速崛起，成為零售業者開拓新市場及提升現有業務的重要技術，並在以下幾個方面帶來顯著效益，包括：改善營運流程，透過擴大總部與全球分公司間的溝通規模；提升員工效率，確保如客服和人力資源支援當地語言，提升員工生產力；降低成本與工作量，減少翻譯及在地化溝通所需的資源。
DeepL 營收長 David Parry-Jones 表示，「零售業者在日常營運中的波動性愈加明顯，人工智慧可在繁忙時期有效緩解問題。語言問題雖常被忽視，但更有效的全球溝通能加速供應鏈問題的解決，提升整體效率。」此外，他指出，75% 的消費者在進行線上購物時，傾向使用母語，這進一步強調提供有效翻譯選項對提升顧客體驗的重要性。
根據 DeepL 的研究，語言人工智慧的主要使用場景包括多語言的內容製作及產出（46%）和用不熟悉的語言進行溝通（36%）。翻譯最多的內容則是外部溝通（57%）、內部溝通（39%），以及行銷或廣告素材（32%）。
Alza 在地化部門負責人 Jakob Kalina 指出，「DeepL API 革新了我們在 Alza 管理大量用戶評論的方式，翻譯後的評論提升了客戶對我們網上購物體驗的信任，且將數十萬條評論從捷克語翻譯成德語和匈牙利語有效提高了我們的轉換率。這個策略不僅改善了我們的客戶服務，更鞏固了我們在競爭激烈電子商務市場中的地位。」
2024 年 Forrester 研究顯示，採用 DeepL 可為全球企業帶來 345% 投資報酬率，縮短翻譯時間 90% 並將整體工作量減少 50%。這凸顯了 DeepL 對於尋求業務增長及迅速擴展新市場的企業而言，具有巨大的潛力 。
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