Volvo Cars 也宣布，計畫在接下來推出的新車款中採用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。在2030年之前，Volvo Cars 將會改為採用 NVIDIA DRIVE Thor 平台，它擁有 1,000 TOPS 的運算處理能力，是單顆 DRIVE Orin SoC 的四倍，同時能源效率也提高了七倍。
全新一代 DRIVE Thor 自駕車處理器採用最新的 NVIDIA Blackwell GPU 架構，有助於為車內與車輛周圍創造出全新可能性與功能。這個先進的平台將有助於部署安全的先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛功能，並且為由生成式人工智慧（AI）支援發展的全新車內體驗打下基礎。
Volvo Cars 執行長 Jim Rowan表示，「我們在接下來要推出的車款上搭載 NVIDIA DRIVE Thor 後，我們內部開發的軟體在整個產品陣容裡的擴充性變得更大，這有助於我們持續提升車輛的安全性、提供最佳的客戶體驗，還有提高我們的利潤。」
Volvo Cars 及其軟體子公司 Zenseact 同樣投資 NVIDIA DGX 系統在雲端環境訓練 AI 模型，協助確保日後要推出的車款配備有著 AI 支援、最先進且經過充分測試的安全功能。妥善管理安全訓練下一代 AI 車輛所需的海量資料，需要擁有資料中心等級的運算能力與基礎設施。NVIDIA DGX 系統能以前所未有的效率提供訓練 AI 模型所需的運算效能。運輸業者利用這些系統，以成本合宜、適合企業使用又容易部署的方式，加速開發自動駕駛技術。
Volvo Cars 與 Zenseact 位於北歐的 AI 訓練中心將使用這些系統，協助促進開發 ADAS 和自動駕駛軟體的多個層面。其中的一大優勢便是以最佳化註釋資料的方式。過去這個過程要耗費不少時間，得辨識及標記物件以進行分類和識別。DGX 系統叢集還能處理保證行車安全所需的資料，提供兩倍的效能，還有可能將上市時間減半。
Volvo Cars 工程與技術長 Anders Bell 表示：「NVIDIA DGX AI 超級電腦增強我們的AI訓練能力，讓這個內部 AI 訓練中心成為北歐最大的 AI 訓練中心之一。透過運用 NVIDIA 技術與成立資料中心，我們闢出一條通往高效能 AI 的快速路徑，最終幫助我們設計與生產出更安全也更好的產品。」
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