這項合作是台灣發展精準醫療國家策略的一部分，初期將會聚焦於第二型糖尿病，該疾病也是台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一。事實上糖尿病影響台灣超過13%的成年人口，而每4位台灣人就有1位患有高血壓，這對台灣的醫療保健系統和整體社會帶來了沉重且快速增加的負擔。
此項全國首例的合作將透過運用Google Cloud先進的AI技術、雲端運算和數據分析能力，開發「AI-on-DM」，意為「糖尿病人工智慧」(AI on Diabetes Melitus)，以協助健保署推進「健康台灣」國家倡議。這項整合AI的功能與計畫，未來也將進一步擴大改善「三高」問題：高血壓、高血糖與高膽固醇。
此次健保署與Google這次合作的目標包含發展全新的數位照護模式，讓全台灣的疾病管理進行轉型；運用Google AI技術來提升疾病風險偵測能力、改善病患管理與照護品質；透過全民健康計畫，協助解決台灣非傳染性疾病的盛行率。
健保署將採用Google一系列針對醫療保健產業微調的基礎模型MedLM，並在Vertex AI平台上建置、訓練和測試客製化的生成式AI大型語言模型。此模型的目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。一旦臨床醫師與研究人員確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料將能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施，透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可以主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。
根據中央對於病患資料所設制的高規格安全性與法規要求，健保署模型中所使用的所有資料和工作負載都會經過匿名化處理，並儲存在Google位於彰化縣的本地資料中心。
中央健保署署長石崇良表示:「Google的AI專業知識與能力，讓健保署得以擁有資料主權並導入跨單位合作，這對於全國疾病介入與預防的長期複雜作業程序來說，實在至關重要。此外，Google專用於醫療保健領域的AI功能、資料解決方案和合作夥伴生態體系，與其具備的速度與擴張性和台灣衛生福利部正在推行的『健康台灣』極度吻合，並能帶來強大助力。」
Google Cloud北亞區董事總經理李孔源表示:「台灣政府計畫運用AI改善全國人民的生活品質，並控制醫療保健成本，是極具開創性的做法。此次的合作結果，有可能改變各國政府未來制訂國家醫療保健策略及導入的方式，特別是應對可預防疾病日益盛行的趨勢。」
Google Health健康策略解決方案總經理Amy McDonough也表示從2019年開始，Google Health與Fitbit就已經與台灣的數位健康解決方案企業智抗糖 (Health2Sync)合作，共同致力於改善亞太地區慢性疾病患者的照護，例如:第二型糖尿病與慢性腎臟病患者，因此Google方面對於與健保署合作更廣泛的預防性健康計畫已經做好了充分的準備。
台灣健保制度運行開辦至今已近30年，做為單一保險人的設計下，健保署收載國人完整的就醫紀錄，累積就醫紀錄逾800億筆紀錄及各類醫療影像合計近70億張，這一龐大資料庫也為健保管理決策提供了堅實的數據支持，並同時成為學術研究的重要資源，產出提供近萬篇的研究成果，展現了台灣在資訊應用上的卓越成就。目前健保署因應了科技創新，將於8月推出推動地區醫院全人全社區照顧計畫的「大家醫計畫」，健保署在這其中將扮演火車頭的驅動角色，利用豐富多元的數據資源及先進科技的整合，持續為國人慢性病管理及疾病風險預防注入新的動力。
Google Health在會中分享此次是他們首次與政府級別嘗試透過AI技術來為糖尿病患帶來預測與管理併發症的合作。健保署署長石崇良進一步表示，這次的合作關鍵在於資料本身、風險分級與資料雲端連線這三方面。其中資料本身，即使健保署已經具有足夠的資料但資料的整理方面就必須仰賴Google的技術，另外資料連線雲端來即時回饋至醫療第一線這也是需要Google的協助。
石崇良也表示家醫大平台正在逐漸建構中，預計最快可以在年底上線，但內容方面會持續進行更新。大家關心的隱私部分，Google Cloud也將為此計畫另外設置一個專區，僅提供健保署資料放置，並不會與其他雲端資料共享。
點擊閱讀下一則新聞
