會場一開始,黃仁勳便表示新的運算世代已經展開,並重新為大家介紹NVIDIA背後成功關鍵—CUDA(Compute Unified Device Architecture,統一計算架構)。並再次為大家帶來地球氣候數位孿生介紹,透過The Weather Company和台灣交通部中央氣象署率先採用新的 Earth-2雲端API,能利用人工智慧來加速創建對全球氣候、天氣的高解析度模擬和視覺化,可模擬範圍突破性地達到2公里。這個Earth-2氣候數位孿生雲端平台,就是NVIDIA CUDA-X微服務的一部分,Earth-2在NVIDIA DGX Cloud上的新雲端API幾乎可以讓任何使用者創建以人工智慧(AI)驅動的模擬,以加速提供對全球大氣、本地雲層覆蓋到颱風和不穩定氣流等互動式、高解析度的模擬。
Earth-2的API提供AI模型,並採用名為CorrDiff的新型NVIDIA生成式AI模型,該模型採用最先進的擴散建模,生成的圖像解析度比當前數值模型高出12.5倍,速度提高1,000倍,能源效率提高3,000倍。它修正了粗分辨率預測的不準確性,並綜合了對決策至關重要的指標。CorrDiff是首創的生成式 AI 模型,可提供超解析度、綜合利害關係人感興趣的新指標,並從高解析度資料集中學習細尺度當地天氣的物理原理。
![地球氣候數位孿生介紹。趙筱文攝影。](https://static-cdn.nextapple.tw/prod/2024-06/2BD62F24118E54A2308F2E428B9D02ED/2f93423ee443ba535e98824459af204c_1280.webp)
黃仁勳更是為大家帶來許多AI應用的場景,像是數位護士、數位模特兒等,透過機器學習將不僅再只是提供聲音,連肌膚、姿態、神情等都能夠仿若真人般與你我進行互動。
![NVIDIA NIM打造出數位人類。趙筱文攝影。](https://static-cdn.nextapple.tw/prod/2024-06/2BD62F24118E54A2308F2E428B9D02ED/63f67adeb0ca15d56c59484b7b4e6e76_1280.webp)
主題演講的最後,黃仁勳也預告,未來將是「Robot」的世界。現在機器人已經可以模仿人類的動作來做設計,未來將會進行模擬環境的強化設計,在遵循物理原則下,打造出機器人健身房「Omniverse」,在這裡面可以讓機器人學會如何更完美地成為機器人,讓動作透過物理訓練後更加熟練的成為生成式物理機器人。
![Omniverse將是機器人的訓練中心。趙筱文攝影。](https://static-cdn.nextapple.tw/prod/2024-06/2BD62F24118E54A2308F2E428B9D02ED/ac8ce3a86ce72ff790ee5fdf7057a994_1280.webp)
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