報導指出，美國在AI領域獨強的格局正在加強，在開發、晶片領域以及雲端基礎建設等方面，美國企業比重就達7～9成，即使在日本，源於美國技術的產品與服務也正在擴大。德國Statista預測，全球AI市場將以每年20%成長速度增長，預計到2030年將達到2070億美元。美國2023年市場規模為161億美元，是第二名的中國的3倍，有分析認為美國市場到2030年將來到650億美元，佔全球3分之1，相關業務被美國企業寡佔的格局十分明顯。
輝達今年2月21日發布的2024會計年度第4季財報，營收221億美元、年增265%，淨利更從去年同期的14.1億美元暴增至122.9億美元，年增高達769%。
報導分析，生成式AI大致上分成4個競爭層次，最頂層的是貼近消費者的應用，接著是大型語言模型等基礎技術，再來是雲端基礎建設，最底層則是半導體供應，愈是底層能參與競爭的企業數量往往愈少，且有能力最大限度地獲取市場利潤，最能代表的企業，就是輝達。
調查公司IoT Analytics數據顯示，輝達在資料中心的GPU市占率高達92%，競爭對手AMD僅3%，更別提美國以外的企業表現。輝達除了晶片之外，軟體開發平台「CUDA」更是AI產品表現優異的關鍵。
此外，美國企業也是大筆買進AI設備的一群，包括社群平台巨頭META，其執行長祖克柏曾表示，正在建設大規模的雲端基礎建設，並表示將在2024年購入35萬套的AI伺服器處理器「H100」的策略。若再往上幾個層次，包括相關應用提供的美國企業也不在少數，亞馬遜、微軟、谷歌占據了全球3分之2的雲端基礎建設市占率，IBM、甲骨文在內的美國企業市占率高達7成以上，讓AI產業的市場利潤大多流向美國企業。
美國麥肯錫公司推算，生成式AI創造的經濟價值每年約達2.6兆美元至4.4兆美元，對比英國整體GDP為3兆美元來看，這數字相當可觀。
對此，在AI或是先進製程晶片研發與供應遭到嚴重阻擋的中國來說，中國外交部長王毅3月曾指出，要敦促各方加強技術共享，彌補科技鴻溝，不要讓各國掉隊，並透露將適時向聯合國提交加強AI技術國際交流的方案，同時間，包括日本等國也在研擬更先進的技術，以應付生成式AI所消耗的龐大用電量。
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