根據輝達最新的文章顯示，在過去10年中，輝達GPU人工智慧處理能力增加1000 倍。「黃氏定律」意味着在「單晶片推理性能」中看到的加速不會逐漸消失，而是會繼續出現。
IT之家指出，文中表示，輝達首席科學家Bill Dally所描述的「後摩爾定律時代電腦性能如何實現的結構性轉變」主要基於人類的聰明才智，這一特徵似乎難以建立一條定律，但 Dally 認為，從一些數據顯示「黃氏定律」的開始。
IT之家查詢發現，「黃氏定律」並非輝達自己的首創說法。IEEE Spectrum是第一個提出以黃仁勳命名定律，「黃氏定律」後來因《華爾街日報》的一篇專欄而廣為人知。
根據Dally最近在Hot Chips 2023會議上的演講，顯示過去10年GPU AI推理性能增加1000倍。Dally 表示，有趣的是，與摩爾定律不同，工藝縮小對「黃氏定律」的進展幾乎沒有影響。
Dally 回憶起如何透過改變輝達GPU底層數字處理來實現16倍的成長。使用Transformer引擎Nvidia Hopper架構的到來，帶來另一個巨大的推動。據稱，Hopper使用8位和16位浮點與整數數學的動態組合，實現12.5倍的性能飛躍，並且節省了能源。
Dally 還稱，儘管摩爾定律的收益不斷減少，但他相信「黃氏定律」仍將繼續存在。
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