根據輝達最新的文章顯示,在過去10年中,輝達GPU人工智慧處理能力增加1000 倍。「黃氏定律」意味着在「單晶片推理性能」中看到的加速不會逐漸消失,而是會繼續出現。

IT之家指出,文中表示,輝達首席科學家Bill Dally所描述的「後摩爾定律時代電腦性能如何實現的結構性轉變」主要基於人類的聰明才智,這一特徵似乎難以建立一條定律,但 Dally 認為,從一些數據顯示「黃氏定律」的開始。

IT之家查詢發現,「黃氏定律」並非輝達自己的首創說法。IEEE Spectrum是第一個提出以黃仁勳命名定律,「黃氏定律」後來因《華爾街日報》的一篇專欄而廣為人知。

根據Dally最近在Hot Chips 2023會議上的演講,顯示過去10年GPU AI推理性能增加1000倍。Dally 表示,有趣的是,與摩爾定律不同,工藝縮小對「黃氏定律」的進展幾乎沒有影響。

Dally 回憶起如何透過改變輝達GPU底層數字處理來實現16倍的成長。使用Transformer引擎Nvidia Hopper架構的到來,帶來另一個巨大的推動。據稱,Hopper使用8位和16位浮點與整數數學的動態組合,實現12.5倍的性能飛躍,並且節省了能源。

Dally 還稱,儘管摩爾定律的收益不斷減少,但他相信「黃氏定律」仍將繼續存在。

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