人工智慧的「基礎建設」是建立可以作「資料訓練」、「推論」功能，的「人工智慧資料中心」。
建構人工智慧資料中心，主要的的設備為「人工智慧伺服器」，輝達(nVidia)的A100、H100 GPU是目前最佳的選擇，因此目前A100、H100供不應求，供應量遠不足需求量，從下單到出貨，至少需要半年以上的等待期。
人工智慧GPU暢銷，促使輝達股價大漲，引起部分分析師的關切。有分析師認為輝達的客戶有「重複下單」(Double Booking)或「超額下單」(Over Booking)之嫌，一旦人工智慧熱潮退去，輝達的GPU恐會有很多庫存。
受疫情的影響，2020年下半年開始，全球半導體市場供不應求，長達一年多的「嚴重」缺貨行情，很多廠商為了取得更多的元件，因此「重複下單」或「超額下單」，下單量高於實際需求。由於供不應求，供應商無法交齊訂單的數量，因此不會造成問題。
一旦市場反轉，供應商依客戶訂單數量交貨，這會造成客戶的庫存，客戶會對供應商「砍單」，供應商也會有庫存。
「重複下單」或「超額下單」的效應，會在整個供應鏈擴展，使供應鏈中的廠商努力「去庫存」，期望供應鏈恢復正常的運作。
目前半導體市場景氣陷入泥淖，就是處於「去庫存」階段。
電子產業的廠商，大部分皆歷經多次景氣循環的歷練，因此對「重複下單」或「超額下單」並不陌生，也很清楚如何應付「重複下單」或「超額下單」的狀況。
市場反轉，造成產業鏈庫存居高不下，主要是市場需求驟降，加上原來對市場成長過於樂觀，產能擴充太多。
輝達H100 GPU(含基板)單價高達約3萬美元，客戶下單應很謹慎，即使供不應求，客戶重複下單或超額下單的可能性很低。
A100、H100不是通用的IC，只能用於人工智慧伺服器等特定用途，無法購足需要的數量，主要的應對措施，會全力要求輝達、通路商支援，不太可能「重複下單」或「超額下單」。
通常容易發生「重複下單」或「超額下單」的產品，為流通性很高的產品，例如DRAM、NAND記憶體，這也是記憶體市場的波動，通常較「邏輯IC」大很多的原因。
從市場需求面來看，人工智慧的「拐點」剛出現不久(ChatGPT問世是人工智慧的拐點)，全球科技業者正全力建置人工智慧的基礎設施，輝達的A100、H100、A800、H800等是必備的零組件。市場對輝達AI GPU的需求熱度應該可以持續很久，不會很快的退潮。
從供給面來看，A100、H100供給不足，主要的原因台積電CoWoS高階封裝產能，嚴重不敷輝達的需求。
最近台積電董事長劉德音表示，CoWoS產能不足問題可在一年半後解決，這將為人工智慧產業的發展，添加足夠的「薪火」。A100、H100等GPU將可達供需平衡。
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