報導指出，Apple在上個月舉行的年度人工智慧峰會上，向員工介紹Apple的大型語言模型和其他人工智慧工具。Apple的工程師包括 Siri 團隊的成員，「每周都在測試語言生成的概念，以因應像 ChatGPT 這種聊天機器人的崛起。」
報導稱，這些下一代人工智慧技術突顯Siri、Alexa 和其他語音助手在人工智慧競賽中浪費他們的領先優勢。特別是 Siri，面臨多重障礙，阻礙它實現有意義的改進。曾經在Apple工作、參與過 Siri 開發，並於 2014 年負責改善 Siri 性能的前Apple工程師 John Burkey 表示，Siri 是建立在「笨拙的代碼」之上，即使是添加基本功能也需要花費數周時間。
IT之家指出，Siri笨重的設計使得工程師很難添加新功能。例如，Burkey 說，Siri 的資料庫包含近20種語言的大量短語，「它就像一個大雪球」。這意味著簡單的更新，如向資料庫添加新短語，也需要重建整個 Siri 資料庫，這可能需要6周時間，而添加更複雜功能如新搜索工具可能需要長達1年時間。
因此，在 Burkey 看來，Siri 沒有辦法成為像 ChatGPT 那樣的創意助手。
IT之家注意到，DigiTimes 上周也報導指出，在 ChatGPT 的催化下，人們對生成性人工智慧的興趣越來越大，促使Apple、Meta 和亞馬遜等大公司重新評估該技術的開發方式。
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