傳統人工要1小時!台科大創AI辨識CT掃描 2秒精準辨識病灶
【記者黃泓哲/綜合報導】台科大醫工所王靖維教授團隊開發的「通用3D病灶分割AI模型」,在今年的國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23)中,在632名參與者中脫穎而出,榮獲第三名佳績。這款AI模型可迅速且精準地辨識與分割多類別胸腹部病灶,顯著提升了CT掃描影像的分析效率。
【記者黃泓哲/綜合報導】台科大醫工所王靖維教授團隊開發的「通用3D病灶分割AI模型」,在今年的國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23)中,在632名參與者中脫穎而出,榮獲第三名佳績。這款AI模型可迅速且精準地辨識與分割多類別胸腹部病灶,顯著提升了CT掃描影像的分析效率。
【記者林芳如/台北報導】急診常見中毒病患送來,家屬一問三不知,抽血檢驗至少須4小時以上才有結果,為了讓醫師有更充裕的時間救回病人寶貴的生命,長庚醫院、清華大學、台灣大學、馬偕醫院合作開發出「可攜式拉曼檢測平台」,概念如同快篩,30分鐘內就能分析出人體內毒化物,速度加快8倍。