藍白6份民調「就是3比3」！統計學博士：沒有模糊空間

國民黨立委、統計學博士費鴻泰在節目《新聞大白話》解釋抽樣調查的意義，他表示，明年可投票的一千六、七百萬人就是母群體，若是以母群體來投票，就沒有民調的問題，但時間、金錢成本不容許這樣做，所以才會有抽樣調查這種方式。

在統計當中，假設一個人的得票數是常態分配，以這個得票數為中心，正負2個標準差，涵蓋的範圍是95％，因此每份資料上都會清楚註明「在95％的信賴區間下」這句話。

費鴻泰表示，只要樣本數愈大，正負誤差就會愈小。舉例來說，若在1,700萬人的母體內，抽樣其中1,068人，套進統計學公式當中，正負差是3％。若抽樣2,000人，那麼正負差就是2.19％。只要樣本數愈大，抽樣誤差就愈小。

費鴻泰提到了國民黨、柯文哲在前總統馬英九辦公室所簽訂的6項協議，他指出，若贏的比率在誤差範圍內，就算是「侯柯配」贏。只有在超過誤差範圍3％之外，就是「侯柯贏、或柯侯贏，誰贏誰就贏」。

費鴻泰強調，這次的抽樣誤差範圍只會落在3％或3％以下，因為他的樣本數不可能低於1,068人。

按照這個標準，費鴻泰認為從選上的這6間民調來看，「結果就是3比3」，這是從統計學來看的結果，沒有模糊空間。

他指出，選擇這6間民調，擱置3間民調，這是一個政治問題，而非統計問題。

費鴻泰補充道，目前沒有任何精確研究顯示，用市話（民調）不準、市話+手機（民調）準，這種說法無法說服人。最好的方法是將各家一年以來估計的總統民調資料，與最後的結果相比，誰的誤差小，那麼方法它就正確。

他認為，柯文哲所說的6％，應該沒有人會說出這種話，而朱立倫主席後來的記者會，則解釋得十分清楚，就是「統計誤差」，若是1,068份樣本，正負差就是3％、若是2,000份樣本，正負差就是2.19％。

費鴻泰是現任立法委員，也是一位統計學博士，擁有國立中興大學統計學學士、美國北伊利諾大學統計學碩士，以及美國肯塔基大學統計學博士學位。他曾任國立台北大學統計系副教授。