台大醫院外科教授陳晉興指出，這項技術讓醫師能用延展實境（XR）「透視」病灶，提前規劃手術路線。例如在單孔胸腔鏡手術中，透過模擬可找出最理想的切口位置，臨床試驗顯示平均能節省13至14分鐘手術時間；而在肺結節手術中，XR輔助也能減少病人輻射暴露、縮短年輕醫師的學習曲線。
目前台大已完成約100例臨床試驗，應用範圍涵蓋胸腔、腹腔與骨盆腔等手術。陳晉興表示，這技術原理結合AI、大數據與延展實境，是未來醫療的發展方向，未來若降低成本，有望成為各大醫院的標準配備。不過目前屬自費項目，僅建議用於複雜或高風險手術。
台大公共衛生學院教授陳秀熙補充，數位孿生不只用於手術，也能模擬疫情傳播、政策影響與健康教育，打造全民防疫的「虛實整合健康網」。台大醫院院長余忠仁強調，這項成果展現了台灣醫療跨領域整合的實力，開啟台灣精準醫療新紀元。
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