詹前隆表示，臨床上已有不少將AI應用在輔助影像醫學的診斷，但在傷口照護的使用，相對尚未普及。台灣社會人口走向高齡化，越來越多褥瘡或糖尿病足潰瘍等慢性傷口的病患，因行動不便導致就醫困難，團隊開發人工智慧輔助遠距傷口照護平台，將提供病患或照護者居家使用，方便醫療端遠距監測，改善慢性傷口患者的照護和監測，特別是對於行動不便或難以前往醫院的高齡患者。
詹前隆指出，此一遠距傷口照護平台系統，經由臨床醫師以近千張的傷口照片標記，訓練電腦辨認傷口的位置及其各類組織型態。
特別的是，團隊用照護者的指甲當作比例尺，運用人工智慧的擷取，自動換算成傷口的面積，不須額外放置比例尺也不會受到拍攝距離所影響，方便居家使用。
另外，人工智慧輔助遠距傷口照護系統建置於雲端，使用者僅需上傳傷口的照片，將有初步的分析，不論是病患端或是醫療端，都方便瀏覽和管理。團隊也設計了論壇式的互動模組，使醫生和患者可在平台上針對傷口狀況進一步溝通。
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