國際能源總署（IEA）1月預估，全球資料中心2026年的用電需求，將比2022年增長逾1倍，用電需求增加的主要推手就是AI。
AI業界人士表示，全球有足夠的能源產能可吸收資料中心新增的用電需求，且技術效率改善也有助減少用電需求。但有些人對AI產業做出的承諾抱持懷疑，並擔心該產業過度消耗化石燃料，將阻礙全球因應氣候變遷的努力。
●什麼是資料中心？何以擴張速度這麼快？
每當民眾的手機資料備份至雲端，實際上這些資料儲存在資料中心（data center），這是數以千計電腦伺服器組成、持續運作的大型設施。
資料中心已成為5G和雲端儲存時代不可或缺的基礎設施，能支援從金融交易、社群媒體到政府運作等一切功能。
資料中心的運作仰賴穩定並持續供應的能源，根據IEA，資料中心目前占全球用電量超過1%。
在AI獲得廣泛運用前，資料中心的用電量已經快速增加，主要用電推手是比特幣挖礦產業。
但科技業積極轉向AI，使資料中心的建造和使用急遽升高，因為訓練AI模型非常耗能，耗電量遠遠超過資料中心的傳統活動。
美國電力研究院（Electric Power Research Institute，EPRI）副院長波特（David Porter）表示，舉例來說，利用聊天機器人ChatGPT查詢資料的耗能程度，比Google標準搜尋高出10倍。
波特說，AI目前占美國資料中心用電量約10%至20%，但這個比率在未來可能「顯著提升」。
大型科技公司之間的激烈競爭加劇這種能源消耗，這些企業正爭相打造功能更強大的生成式AI模型。
研究人員近來發現，訓練這些模型所需的算力成本，每過9個月會增加1倍，而且沒有放慢的跡象。
因此，IEA預估，全球資料中心2年內的耗電量將相當於瑞國或德國。加州大學河濱分校（UC Riverside）研究人員也預估，全球截至2027年底前的AI需求，恐使資料中心消耗超過1兆加侖的淡水。
●危及氣候目標和能源基礎設施
能源使用快速增加，可能破壞大型科技公司在AI炒作週期來臨前訂下的氣候承諾。例如，微軟（Microsoft）在2020年追隨谷歌（Google）做出類似的氣候承諾，允諾十年內實現負碳排。
然而，微軟去年展現雄心壯志追求AI，導致整年溫室氣體排放量大增30%，使實現氣候目標的進度倒退一大步。
●可能的解決方案
消耗所有這些能源的企業指出，他們正研究解決方案。許多AI支持者認為，他們的技術對於應對氣候變遷至關重要，包括改善效率低落問題。
Google在2016年宣布，旗下DeepMind公司運用AI，使Google冷卻資料中心的用電量顯著降低「高達40%」。
晶片硬體效率的提升，也有助減少能源使用，像是AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）今年推出新的圖形處理器（GPU）系列，耗能比之前的型號降低25倍之多。
業界人士也認為，透過帶動再生能源的建設，尤其是風力、太陽能和核能，他們正引領能源轉型。
但許多新的資料中心依然由化石燃料供電，因為新型能源還需要一段時間才能商轉供電。(中央社）
點擊閱讀下一則新聞
