黃仁勳指出，過去一年 AI 技術的關鍵變化在於「推理鏈」（Chain of Reasoning），AI 不再只是單次輸出答案，而是先思考、查證事實，再生成結果，這讓運算需求呈指數級擴張。他強調，AI 現在有三條縮放定律：預訓練（pre-training）、後訓練（post-training）、推論（inference），「過去推論只是直接回答，現在 AI 在回答前會思考、做研究、再生成答案，推論的運算量可比以往高出百萬至十億倍。」
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至於外界關注的 NVIDIA 與 OpenAI 合作，黃仁勳透露，OpenAI 首次自建 AI 基礎設施，脫離完全依賴 Microsoft Azure，由 NVIDIA 提供晶片、軟體、系統及整廠級支援，「這是我們直接與 OpenAI 在晶片、軟體、系統和 AI 工廠層級的合作，幫助他們成為完全自營的超級規模公司」，黃仁勳也坦言，後悔沒有及早投資OpenAI，「應該把所有的錢都給他們」，主要是當時NVIDIA還沒有到如今的規模，可以有多餘錢的挹注在NVIDIA身上。
黃仁勳強調，若建置總規模達10 吉瓦（10 GW）的資料中心全數採用 NVIDIA 解決方案，包含晶片、土地與實體設施，成本最高可能達 4000 億美元。他形容，OpenAI 正仿效馬斯克（Elon Musk）旗下的xAI與特斯拉的資料中心商業模式，未來即使以自用為主，也可將剩餘算力外售。
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AI工廠每年投資達5兆美元！黃仁勳不怕輝達成長放緩 只要「更多能源」
