帶您快速了解新聞核心內容：AI基礎設施的發展迎來新的挑戰，謝克指出從單顆晶片效能轉向端到端基礎設施，包括基礎設施層、資料與開發層，以及應用層的綜合提升。光學互連技術和硅光子技術將成為支持大規模AI計算的關鍵，Google也展示了其自研TPU的演進，強調跨領域合作的重要性。
重點整理如下：
- AI基礎設施分為三層：基礎設施層、資料與開發層、應用層。
- 光學互連技術成為應對超大規模AI算力需求的解決方案。
- AI基礎設施的進步是跨領域和供應鏈協作的結果。
- Google展示十年TPU演進歷程，看重AI晶片的迭代發展。
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