Jetson Thor 採用最新 Blackwell GPU，搭載 128GB 記憶體，可提供高達 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 運算能力，在 130 瓦功率下即可執行最新模型。相較前代 Jetson Orin，算力提升 7.5倍、能效提升 3.5倍，支援多重 AI 工作流程，讓人形機器人、農業與手術輔助等應用能進行即時互動。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「Jetson Thor 是我們為數百萬致力於機器人系統的開發者所打造，這些系統不僅能與物理世界互動，更逐步形塑世界的樣貌。Jetson Thor 的效能與能效無與倫比，能在邊緣執行多個生成式 AI 模型，是一款推進物理 AI 與通用機器人技術時代的極致超級電腦。」
早期採用者包括 Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic 與 Meta，而 1X、John Deere、OpenAI 與 Physical Intelligence 也在評估中，顯示各產業已將 Jetson Thor 視為推進物理 AI 的重要平台。
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Jetson Thor 由 NVIDIA Jetson 軟體平台驅動，支援所有主流 AI 框架與生成式 AI 模型，並與 NVIDIA 從雲端到邊緣的完整堆疊相容，包括用於模擬與開發的 Isaac 與 Isaac GR00T 基礎模型、用於視覺 AI 的 Metropolis、以及即時感測器處理的 Holoscan。這套系統能提供統一架構，協助開發者打造從訓練、模擬到部署的完整流程。
NVIDIA 機器人與邊緣AI副總裁 Deepu Talla 指出，人類最大的技術機會在於把 AI 從虛擬世界帶入實體世界。他以 三大AI電腦 說明策略：DGX（訓練電腦）、Omniverse（模擬電腦）、Jetson（推理電腦）。這三台電腦結合軟體堆疊、參考模型與龐大合作生態系，讓 NVIDIA 成為全球 OEM 與開發者建構「物理AI」的基礎設施。
自2014年推出以來，NVIDIA逐步推動機器人AI落地，2022年推出Orin SoC（Ampere GPU）後，吸引超過2200萬開發者，協助逾7,000家公司導入邊緣AI，最新登場的 Jetson Thor平台，則以最新Blackwell GPU為基礎，將視覺AI代理、人形機器人與手術機器人的應用再度推進。
全球多家領導企業已搶先採用。Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 表示，開發高能力人形機器人取決於能否在裝置上直接執行強大AI模型，Jetson Thor 提供伺服器級效能與高能效設計，讓人形機器人能在複雜環境中即時感知、推理與行動。
Amazon Robotics 技術長 Tye Brady 指出，物流機器人的未來在於更智慧化與自主的系統。Jetson Thor 帶來所需運算力與能效，能讓機器人安全運作，並徹底改變全球貨物運輸與管理方式。
Caterpillar 執行長 Joe Creed 則強調，隨著自動化機器執行更複雜任務，邊緣AI已成即時決策關鍵。Jetson Thor 提供所需效能，幫助建築與採礦設備提升精確度、減少浪費並強化安全。
Jetson AGX Thor 開發者套件已正式上市，售價自3,499美元起，全球經銷合作夥伴同步提供 Jetson T5000 生產模組，搭配嵌入式合作夥伴的系統與載板，即可投入量產應用。
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