從黃仁勳主題演講開頭影片中不斷提到「Token」，無論是在數據處理、疾病預警、還是自然資源的保護中，皆發揮著關鍵作用，Token不僅能將影像轉化為科學數據，描繪遙遠星球的大氣層，還能夠解碼自然科學的法則、洞察生命的奧祕。它們不僅在科技領域推動創新，更在生物醫學、環境保護等領域展現巨大的潛力。
黃仁勳首先感謝所有參與本次大會的贊助夥伴和業界人士，從背板也可以看到一眾科技產業合作夥伴，其中，全球晶圓代工龍頭台積電，就在黃仁勳身後不遠處，事實上，台積電這次則是被列在特別贊助商（ALaCarte）名單。黃仁勳指出，本次GTC大會涵蓋了幾乎所有產業，包括醫療、交通、零售以及整個電腦產業，「能夠看到大家齊聚一堂，真的是非常棒的事情。」
黃仁勳拿出了目前市場上最火熱的GeForce RTX 5090顯示卡，這款基於Blackwell架構的顯示卡不僅體積縮小了30%，散熱效能提升了30%，性能更是遠超前代GeForce 4090。黃仁勳表示，GeForce 5090的誕生是AI技術的結晶，因為正是AI的加持，讓GeForce不僅推動了CUDA技術的發展，也讓AI在GPU領域實現了革命性的突破。
黃仁勳回顧AI發展歷程，最初，AI主要應用於感知領域，如電腦視覺與語音辨識，隨後，AI逐漸轉向生成式AI，能夠從文字生成圖像、從圖像生成文字，甚至能從胺基酸序列預測蛋白質結構。黃仁勳強調，這些技術的進步改變了運算方式，從過去的檢索模型，演變為更具創造力的生成模型。
黃仁勳再次強調代理AI（Agentic AI）的重要性，這使得AI不再僅僅是被動的工具，而是能夠主動進行推理與決策，並能根據環境變化進行動作。Agentic AI的最大特點是其行動力，能夠使用工具、理解多模態資訊，甚至自動執行任務，這一進展預示著AI將能夠成為一個獨立的數位代理人，解決複雜任務。
黃仁勳指出，AI的核心挑戰不僅在於如何處理單一任務，而是如何跨越不同領域，提供完整的解決方案。這一目標圍繞著三個基本問題展開：
1. 如何解決數據問題？AI的發展需要依賴大量數據，而解決數據問題是其進步的基礎。
2. 如何解決AI自身的問題？ AI需要具備更強的超級智慧與即時反應能力，才能應對複雜任務。
3. 如何讓AI擴展規模？ 隨著AI的發展，如何創建系統來最大化資源利用，進一步擴大AI的應用範圍。
黃仁勳坦言，2024年可以看到產業對運算需求的錯誤預估，隨著AI規模化發展，需要的是更耐用、更高速的運算能力，如今世界對於運算能力需求的增長，已遠遠超出原本的想像。黃仁勳強調，現在的即將邁向Agentic AI時代，下一步則是物理AI（Physical AI），也就是機器人。
黃仁勳還稱讚了Perplexity這個AI新創團隊。Perplexity利用生成式AI即時提供準確的搜尋結果，並附上可靠的資料來源，改變了傳統搜尋的運作方式。這項技術的應用，不僅提升了搜尋的透明度與可信度，還使得搜尋引擎的效率達到了新的高度。
黃仁勳強調，隨著CUDA平台的普及，未來的運算將不僅僅是加速，更是智慧化的升級。輝達將繼續與全球合作夥伴一同推動這場AI革命，並攜手開創更加智能與高效的未來。
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