Google Quantum AI 利用 NVIDIA Eos 超級電腦和其混合式量子經典運算平台,模擬量子處理器的物理行為,解決由「雜訊」造成的運算中斷問題。Google Quantum AI 研究科學家 Guifre Vidal 表示:「只有在量子硬體可擴展且保持雜訊受控的情況下,才有可能開發出具商業價值的量子電腦。NVIDIA 的加速技術為我們探索大型量子晶片設計中的雜訊影響提供了關鍵支持。」
此次合作的突破在於,Google 透過 CUDA-Q 平台和 NVIDIA Eos 超級電腦上的 1,024 個 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU,成功執行全球規模最大的量子裝置動態模擬之一。這項模擬能以低成本完成量子位元與其環境互動的複雜動態模擬,顯著縮短傳統所需運算時間。
NVIDIA 量子與高效能運算部門總監 Tim Costa 表示:「AI 超級運算的能力正助力量子運算邁向成功。Google 在 CUDA-Q 平台上的應用,顯示 GPU 加速模擬在推動量子運算和解決實際問題方面的關鍵角色。」
透過此次合作,Google 成功對含 40 個量子位元的裝置進行大規模、真實模擬,並將需時一週的運算縮短至數分鐘。未來,CUDA-Q 平台的模擬技術將對外開放,為量子硬體工程師提供加速設計和實現創新方案的強大工具,推動量子運算進一步商業化。
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