林研詩指出，多模態AI技術讓機器人能整合視覺、聽覺、觸覺等多重感知，使機器人具備「具身智慧」，並推動機器人在人機協作及工廠自動化方面的應用進展。隨著少子化和高齡化對勞動市場的影響日益加劇，台灣正面臨勞動力短缺的挑戰。林研詩建議，藉由多模態AI技術與智慧感知零組件的結合，台灣的企業可以提升製造效率，減少對技術人力的依賴，並創造一個更具韌性的社會。
根據IDC的調查報告，企業在AI服務應用上的支出主要集中在客服、銷售建議和詐騙檢測等功能上，顯示企業期望透過AI提高營運效率和服務品質。IDC預測，全球AI支出呈現高速增長，年均複合成長率達30.2%，其中零售、金融及製造業成為支出最高的三大產業。
工研院產科國際所分析師黃筱雯表示，不同行業因特性和規模的差異，AI導入的需求和效果也不同，但生成式AI和協同式AI是目前最受歡迎的AI技術，尤其在公共服務、金融和電信行業上需求強勁。黃筱雯建議，中小企業選擇適合的AI解決方案，如AI伺服器及AI PC，並尋求專業技術夥伴的協助，逐步邁向數位轉型。
點擊閱讀下一則新聞
輝達財報撐盤 美股收紅！道瓊漲461點
