今年稍早，戴爾推出了Dell Data Lakehouse，這是一種基於開源框架的尖端解決方案。此項技術允許使用者在整合數據之前進行查詢，無論數據來源為何。主要特點包括開放式架構、強大的資料治理，以及戴爾的WarpSpeed技術，能夠通過學習查詢模式來優化索引。適用於AI的Dell Data Lakehouse提供完整解決方案堆疊，便於探索、查詢和處理來自任何位置或來源的企業數據。
此外，戴爾的物件與檔案儲存技術與資料湖庫無縫整合，確保快速數據存取與高效整理。其水平式擴展設計使企業能夠根據需求獨立擴展運算與儲存資源。戴爾的服務團隊還提供策略性資料管理諮詢服務，協助組織在資料管理旅程的每一個步驟，從探索與編目到編排，全面加速AI項目的價值實現。
戴爾宣佈推出新的軟體強化功能，簡化將中繼資料匯出至Elasticsearch數據庫的流程，以提高查詢效率。這一功能能搜尋數十億個檔案及百京位元組的龐大數據，在數據探索和管理上扮演關鍵角色。透過無縫整合Elasticsearch和Dell Data Lakehouse，組織可獲得開放且靈活的平台，以顯著提升數據探索及管理能力。
戴爾近期擴展了其非結構化數據儲存產品組合，包括推出61TB的SSD硬碟，這些硬碟不僅能增加儲存容量，還能提高機架密度，讓組織在無需額外空間的情況下管理更大的數據集。PowerScale的設計專注於降低功耗和營運成本，並促進永續發展。自加密硬碟（SED）提高了安全性，確保靜態數據加密以滿足合規要求。
PowerScale提升其網路功能，以支援200 Gb乙太網路並引入全新前端InfiniBand功能。這些進展顯著提升數據吞吐量，優化應用程式效能，特別是在機器學習和AI任務中。更高的頻寬幫助保持GPU高利用率，減少延遲，縮短訓練時間，加快模型迭代速度。
戴爾的PowerScale創新技術重新定義了非結構化儲存與資料管理的可能性，提供先進的中繼資料功能、擴展儲存容量和強大的安全性。這些解決方案不僅加速了實施過程，還降低了風險，使組織能夠更輕鬆地運用AI的力量。戴爾的最新產品為各種規模的企業提供了強大的工具，包括ObjectScale和PowerScale在內的儲存技術，以及資料管理和專業服務，旨在為下一代AI使用情境提供更有效的資料管理和運用。
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