用聲音聽健康！Google推出HeAR模型助力早期疾病診斷

Google正式在官方部落格上宣布其「HeAR」生物聲學基礎模型已開放供研究人員使用。據介紹，HeAR是Health Acoustic Representations的縮寫，研究人員可利用該模型來開發人工智慧系統，這些系統能夠「通過聆聽人類聲音來標記疾病的早期徵兆」。HeAR模型使用了超過30億個影片中的數十億聲音樣本（包括咳嗽和呼吸聲）進行訓練，並利用自我監督學習來生成高效的低維數據表示。這些技術使得HeAR能夠在多項健康任務上表現優異，例如從咳嗽聲中檢測胸部X光的結果、結核病和COVID-19，這使得發現新生物標記變得更具成本效益且更迅速。

HeAR的一大亮點在於其應用的便捷性。該技術可以整合到手機應用程式中，使得只要有手機，使用者便能進行健康檢查。這不僅能為偏遠地區的居民提供篩檢疾病的機會，還因為檢查時僅需手機的麥克風，而不需昂貴的X光機和其他診斷設備能夠大幅降低醫療設備成本。

此外，Google宣布與印度呼吸保健公司Salcit Technologies展開合作。Salcit研發了名為Swaasa的生物聲學人工智慧模型，用於分析咳嗽聲並評估肺部健康狀況。

然而，任何新技術的普及都面臨挑戰。HeAR其中一個主要挑戰在於如何說服醫療專業人員接受並採用這項技術。不過，隨著聯合國Stop TB Partnership等組織開始支持HeAR的發展，Google已經在推動這項技術的應用方面取得了顯著進展。