台北市電腦公會（TCA）5月16日舉行COMPUTEX展前系列活動「 AI PC產業前景座談會」，資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉表示，AI經歷了3波演進，終於水到渠成，2024年將是AI PC元年，自智慧型手機誕生以來，PC變得好像不重要，但隨著AI時代到來，這情況可能發生改變，有機會賦予PC新的生命。資策會預估，全球AI PC滲透率今年約為15.7%，之後一路成長，從2025年33%，2026年48.4%，2027年全球AI PC滲透率將成長至65.9%。
資策會MIC資深產業分析師黃馨指出，AI PC最關鍵要素是具備NPU，即可在本地端執行生成式AI服務。NPU（Neural network Processing Unit）則是神經網路處理單元，雖然PC沒有NPU也可以運行生成式AI，但NPU的優勢在於，運算省電、節省電池壽命，同時分擔CPU工作負載。
以作業系統來看，蘋果仍未定義，微軟則是提出AI PC定義：要能支援旗下Copilot AI功能的電腦機種，算力至少40 TOPS以上，如果離線使用Copilot的機種，算力要45 TOPS以上，記憶體容量也至少有16GB，儲存容量至少256GB，電池續航力也有一定要求。
處理器架構則是分成X86、Arm兩大陣營。X86架構部分，英特爾先前宣布，下一代Lunar Lake系列處理器將提前至第三季出貨，該處理器NPU算力達45 TOPS，並採用LPDDR5X與CPU整合成系統單晶片(SoC)，競爭對手AMD下一代處理器代號「Strix Point」，預計第四季出貨，算力超過50 TOPS，皆符合微軟所定義的AI PC規格。
英特爾「Meteor Lake」Core Ultra行動PC處理器，在系統單晶片內整合了一顆可用於推論加速的AI引擎NPU，來提高生成式AI的表現，同時也是英特爾首款整合NPU的產品。AMD 於2023年推出的Ryzen 7040系列處理器，是第一次在X86架構處理器加入NPU AI 引擎硬體單元，AMD也提出AMD Ryzen AI 引擎技術，基於全新設計的XDNA 架構，讓客戶可以脫離網路和雲端限制，在本地端運作AI服務。
Arm架構部分，蘋果最新的M系列晶片M4，算力達38TOPS，而高通的Snapdragon X Elite處理器則是達到45 TOPS，符合微軟標準。
微軟5月Build開發者大會推出「Copilot+PC」AI PC新架構，多家PC品牌商包括HP、Dell，以及台灣PC雙雄華碩（Asus）以及宏碁（Acer），清一色搭載高通Snapdragon X Elite處理器（採用台積電4奈米製程）及AI引擎，其中華碩Vivobook S 15，綜效算力達到75 TOPS，宏碁Swift 14 AI筆電的NPU算力達45 TOPS。
值得注意的是，這次微軟發表會，也證實了PC產業典範轉移，正逐步從Wintel（Windows+Intel）轉向WoA（Windows on Arm），看到微軟採用了以Arm架構設計的高通處理器，打破過往以英特爾、AMD兩大X86架構主導的局面；與此同時，外資研究報告也指出，聯發科和輝達合作開發新一代WoA PC。若能在表現上取得一定成果，讓消費者更願意購買，推升WoA PC市占率，將有機會挑戰X86架構的PC市場。
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微軟身為AI領域最積極布局的科技巨頭之一，不但花了大把鈔票掃購輝達GPU，打造AI基礎建設，花費數十億美元投資的OpenAI也推出各種AI服務應用，微軟Windows 11 也加入AI 功能，甚至是微軟的copilot，但是回到最根本的問題：消費者現在的應用場景，是否真的需要AI？
華碩共同執行長胡書賓曾在AI PC產業前景座談會表示，PC產業從早期不斷發展成長，但在智慧型手機、平板問世後，PC就進入高原期，在疫情期間受惠於遠端需求，帶動PC恢復成長。不過，在疫情解封後又回到低迷情況，胡書賓認為，這次AI浪潮爆發，有望再次帶動PC產業成長。
和碩董事長童子賢也表示，2024年就是AI PC元年，2022年ChatGPT問世後，相關的AI應用開始瀰漫在周遭，AI PC也對40年歷史的PC產業老幹新芽，帶來機會與挑戰。
洪春暉則是認為，AI PC短期未必有龐大的換機需求，但是有規格提升需求，除了傳統的硬體設備，在晶片的效能、平台的應用、模型、應用，到最後的本地端，這會是一個非常重要的跨領域協作，而這個過程不只是軟體廠商，雲端廠商、平台廠商都需要協力合作。
洪春暉表示，無論是作業系統、處理器廠商都在積極布局，下半年有機會看到AI PC、AI手機新品發表，預期2025年PC品牌大廠將推出軟硬整合更為完備的AI PC。
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