對此，知名分析師陸行之在臉書發文表示，同樣是庫存難消耗，但公司總是避重就輕，只講結果，不講原因，人家N同學（NVIDIA）因為客戶下單100，只能出貨不到50，所以來個重複下單加碼到200以上，怎麼同屬數據中心行業的 I 同學（Intel）反而看到數據中心晶片庫存難消耗，但庫存難消耗有兩種原因，一是產能利用率維持高檔不墜超過穩定的需求，二是需求下降速度快過產能利用率下降速度。
陸行之表示，英特爾在數據中心早已經喪失話語權，以後說的大家聽聽就好，因為預算排擠效應，現在每賣一台AI 伺服器，就少賣幾台通用伺服器，即使功用不盡相同，但這趨勢應該會持續數個季度，甚至數年，一台AI伺服器用了兩顆英特爾的CPU，但比通用伺服器貴個20倍以上，因為無法大幅加碼伺服器採購預算，所以客戶就少買了數台通用伺服器，假設少買三台，就少了6顆比較便宜的CPU的需求，這也難怪庫存難消耗。
但英特爾扯一堆結果，就不想告訴我們真實的原因，乾脆直接告訴投資人說，對不起，我們有推出AI推理晶片Gaudi 2，賣的還不錯，但產量還不夠大，實在無法彌補通用伺服器弱化對我們數據中心晶片業務的不利影響，CPU庫存消耗可能會持續一段時間，我們的數據中心晶片業務可能要等到AI GPU/AI Gaudi 大量出貨之後才會改善，這也可能要數個季度或數年的時間，先把市場預期降低，以後再想辦法超過，這不算壞事。
他認為，老是提供擠牙膏展望的公司，也沒好到哪裡去，所以今年股價相對表現持續墊底。
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